大数据可视化编程和应用

   本书从基础开始，全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架，并重点讲解一些常用的大数据可视化关键技术，包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。

本书共分为8章，第1章着重介绍大数据的发展历程，以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义；第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容；第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容；第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件；第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例；第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具，包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架；第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例；第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外，本书还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源，方便读者学习和使用。

本书适合大数据可视化初学者，也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。

"倪振松，副教授，福建技术师范学院，中国青年创业导师，中国双创导师，中国科技咨询协会认证创业导师，全国应用型人才培养工程创新创业导师，天津市就业促进会就业导师，福建省创业导师，福州大学硕士研究生导师，厦门理工学院硕士研究生导师，福州市创新创业导师，福州市青年创业导师，福清市青年创业导师。 胡煜华，高级工程师。获得浙江省通信学会科学技术奖二等奖1次、三等奖1次，中国联通集团战略人才技术案例评比一等奖1次、三等奖1次。在国内核心期刊发表论文15篇，部分论文与成果已经被国内外同行多次引用，取得软件著作权证书1项，专利授权2项。 朱家全，讲师、工程师，中级“双师”，拥有信息系统项目管理师（高级）、一级建造师、网络工程师等证书。主持中青年项目1项；先后参与的区级重点教改项目1项，一般教改项目4项；发表论文4余篇；荣获《蓝桥杯》优秀指导教师国家级优秀奖1项、省级一等奖1项，二等1项；2022年广西职业技能大赛《Web应用软件开发》团体赛三等奖（指导老师），2022年广西职业技能大赛《Python程序开发》个人赛二等奖（指导老师），2023年广西职业技能大赛《Python程序开发》个人赛一等奖（指导老师）。 谢岳富，广州市财经商贸职业学校计算机教师，多媒体应用设计师。2015年开始从事计算机实验教学，2020年广东省职业院校教师教学能力比赛获二等奖，2020—2022年指导学生参加广东省职业院校学生技能比赛Web前端开发项目分别获得三等奖、二等奖、二等奖，融媒体内容制作赛项获得三等奖。曾参与“基于网络学习空间构建计算机应用基础课程的研究”，“中等职业学校智慧教室基础环境构建与应用研究”“VR技术在计算机专业课程中的应用研究”等课题，参加“大数据与人工智能技术”、“人工智能技术提升及实战应用”、“VR/AR/MR赋能职业教育应用和开发”等国培项目。 陈建平，福州德明科技有限公司技术总监。曾承担过BI工程师、数据挖掘工程师、大数据架构师、数据科学家、大数据技术总监、合伙人等职位，曾参与和组织过个性化推荐大数据和图像处理的人工智能等20多个项目，曾在上海IBM公司担任过高级数据挖掘工程师。多次受邀参加学校大数据实验室专家和高校专业论证会等。 "

第1章 数据可视化简介
1.1 大数据概述
1.2 大数据与大数据技术发展历程
1.3 数据可视化简介
1.3.1 数据可视化的概念与分类
1.3.2 数据信息的展示方式
1.4 数据可视化技术
1.4.1 数据可视化技术的概念
1.4.2 常用的可视化技术方法
1.5 数据挖掘可视化
1.5.1 文本挖掘
1.5.2 Web挖掘
1.5.3 多媒体数据挖掘
1.5.4 时空数据挖掘
1.6 本章习题
第2章 Excel图表可视化
2.1 Excel简介
2.2 Excel实现可视化案例
2.3 本章习题
第3章 TableauDosktop
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