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计算语言学新发展研究

计算语言学新发展研究

  • 字数: 307000
  • 装帧: 精装
  • 出版社: 清华大学出版社
  • 作者: 张霄军
  • 出版日期: 2023-12-01
  • 商品条码: 9787302573388
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 304
  • 出版年份: 2023
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精选
编辑推荐
清华大学出版社此前无此类图书。该书出版助于该学科和领域的学习者和兴趣者尤其是大学生和研究生作为学习和研究的参考。可以更有效地积聚全国外国语言文学的研究力量和资源,融合语言文学的研究力量和资源,调动各相关学术团体的学术研究与合作交流的积极性和创造性,为外国语言文学一流学科建设添砖加瓦。
内容简介
本书在介绍计算语言学基础理论和方法的同时,兼顾了自然语言处理领域的具体应用,重点介绍了各个语言处理模型与技术的近期新发展成果,尤其突出了中文信息处理的近期新研究进展。本书包括词汇形态分析、汉语自动分词、自动词性标注、局部句法分析、接近句法分析、语义标注与分析、形式语言理论与自然语言生成、多语言机器翻译和文本智能挖掘,共九章,同时提供词性标记集和数学基础的内容做为附录。
本书既适合具有一定语言学和计算机科学基础的高等院校学生、教师以及研究机构的研究者,也适合希望深入了解自然语言处理的计算机算法工程师阅读,还可供对人工智能、计算语言学和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入自然语言处理应用领域的研究者参考使用。
作者简介
张霄军,博士,西交利物浦大学翻译学科主管、英国利物浦大学客座讲师,社会兼职包括世界翻译教育联盟翻译技术教学研究会副会长等,研究兴趣为计算语言学、机器翻译和翻译技术。
目录
第1章 词汇形态分析1
1.1 词与词汇形态学2
1.1.1 词型与词例2
1.1.2 词汇形态学3
1.2 词法分析4
1.3 词法分析技术研究综述及进展5
1.3.1 词法分析器6
1.3.2 词法分析研究进展9
1.4词法分析应用11
第2章 汉语自动分词13
2.1 传统的汉语自动分词方法14
2.1.1 优选匹配法15
2.1.2 优选概率法17
2.2 未登录词识别20
2.2.1 姓名识别21
2.2.2 地名识别22
2.2.3 机构名识别24
2.2.4 新词识别24
2.2.5 指代消解25
2.3 切分歧义26
2.3.1 术语的辨析27
2.3.2 交集型歧义切分的处理29
……

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