物流运筹学

本书内容包括: 物流与运筹学、物流需求预测、物流线性规划、物流决策、物流设施选址规划、物流运输、物流库存管理、物流路径规划、物流网络计划、物流整数规划、物流对策等。

刘蓉，管理学博士，广州航海学院副教授，美国加州州立大学访问学者。长期从事物流系统优化、管理决策等方面的研究和教学工作。长期担任“系统工程”、“运筹学”、“生产与运作管理”课程的教学任务。出版科研专著1部，主编、副主编教材5部；先后在CSSCI期刊、SCI期刊等国内外知名期刊发表论文近三十篇，主持和参与多项省市级社科规划项目。

目 录 学习情境1 物流与运筹学 1 1.1 运筹学的含义和发展历史 2 1.1.1 运筹学的基本含义 2 1.1.2 运筹学的发展历史 2 1.2 物流学与运筹学 3 1.2.1 物流学 3 1.2.2 运筹学与物流学 3 1.3 物流运筹学的研究内容 4 自测练习 7 学习情境2 物流需求预测 8 2.1 物流需求预测的概念与程序 9 2.1.1 物流需求预测的概念 9 2.1.2 物流需求预测的程序 9 2.2 平均数预测法 10 2.2.1 算术平均数预测法 10 2.2.2 加权平均数预测法 11 2.3 移动平均预测法 12 2.3.1 一次移动平均预测法 12 2.3.2 二次移动平均预测法 13 2.4 指数平滑预测法 14 2.4.1 一次指数平滑法 14 2.4.2 二次指数平滑法 16 2.4.3 三次指数平滑法 16 2.5 回归分析预测法 18 2.5.1 一元线性回归模型 18 2.5.2 多元线性回归模型 22 2.6 物流需求预测的应用 23 2.6.1 物流需求预测的误差 23 2.6.2 物流需求预测的注意 问题 24 自测练习 26 学习情境3 物流线性规划 27 3.1 线性规划基础 28 3.1.1 线性规划问题及其数学 模型 28 3.1.2 线性规划问题的标 准型 30 3.2 图解线性规划 32 3.2.1 线性规划问题的图 解法 32 3.2.2 线性规划问题中的基本 概念 35 3.3 单纯形法 37 3.3.1 单纯形法的基本思想 37 3.3.2 单纯形表 40 3.4 线性规划的应用 45 3.5 Excel的应用 48 自测练习 50 学习情境4 物流决策 52 4.1 决策的基本概念 53 4.1.1 决策的概念 53 4.1.2 决策的要素 53 4.1.3 决策的分类 54 4.1.4 决策的基本步骤 54 4.1.5 决策中的几个问题 55 4.2 不确定型决策 56 4.2.1 悲观准则 56 4.2.2 乐观准则 57 4.2.3 折中准则 57 4.2.4 等可能性准则 58 4.2.5 最小后悔值准则 58 4.3 风险型决策 59 4.3.1 最大可能法 60 4.3.2 期望值准则法 61 4.3.3 决策表法 61 4.3.4 决策树法 63 4.4 效用决策 67 4.4.1 效用和效用值 67 4.4.2 效用曲线 68 4.4.3 效用曲线的应用 69 4.5 多目标决策 71 4.5.1 化多目标为单目标法 71 4.5.2 目标分层法 74 4.5.3 功效系数法 75 自测练习 77 学习情境5 物流设施选址规划 79 5.1 物流设施选址概述 80 5.1.1 物流设施选址的定义 80 5.1.2 物流设施选址的程序 80 5.1.3 物流设施选址的影响 因素 82 5.2 单一物流设施连续点选址 83 5.2.1 交叉中值模型 84 5.2.2 精确重心法 86 5.2.3 单一物流设施选址 评述 90 5.3 多物流设施连续点选址 91 5.3.1 多重心法 91 5.3.2 计算机模拟模型 93 5.3.3 多物流设施选址评述 95 5.4 离散型物流设施选址模型 95 5.4.1 加权评分法 96 5.4.2 覆盖模型 97 5.4.3 P-中值模型 99 自测练习 104 学习情境6 物流运输 106 6.1 运输问题的典型数学模型 107 6.1.1 运输问题的一般数学 模型 107 6.1.2 运输问题的解法 109 6.2 产销不平衡运输问题 117 6.2.1 一般产销不平衡运输 问题 117 6.2.2 带弹性需求的产销不 平衡运输问题 118 6.3 Excel上机操作 120 自测练习 123 学习情境7 物流库存管理 125 7.1 库存管理概述 126 7.1.1 库存管理的含义 126 7.1.2 存储系统 128 7.2 ABC管理 130 7.2.1 ABC分类法的基本 思想 130 7.2.2 ABC分类实施的 步骤 131 7.2.3 ABC分类管理的 措施 133 7.3 库存控制技术 134 7.3.1 定量订货法 134 7.3.2 定期订货法 139 7.4 瞬时进货模型 141 7.4.1 瞬时进货、不允许缺 货模型 141 7.4.2 瞬时进货、允许缺货 模型 143 7.5 逐渐进货模型 146 7.5.1 逐渐进货、不允许缺 货模型 146 7.5.2 逐渐进货、允许缺货 模型 148 7.6 随机库存模型 151 7.6.1 模型假设 151 7.6.2 模型建立 151 自测练习 153 学习情境8 物流路径规划 155 8.1 物流路径规划的基本问题 156 8.2 最短路径问题 157 8.2.1 最短路径问题概述 157 8.2.2 Dijkstra标号法 157 8.2.3 Ford标号法 159 8.3 最大流问题 161 8.3.1 最大流的基本概念 161 8.3.2 网络最大流的标号法 163 8.3.3 最小费用最大流问题 165 8.4 中国邮递员问题 167 8.4.1 “一笔画”问题的基本 定理 167 8.4.2 奇偶点图上作业法 167 8.4.3 旅行商问题 169 8.5 Excel上机操作 170 8.5.1 用Excel求解最短路径 问题 170 8.5.2 用Excel求解最大流 问题 171 自测练习 173 学习情境9 物流网络计划 175 9.1 网络计划概述 176 9.2 网络图的绘制 177 9.2.1 网络图中的元素 177 9.2.2 网络图中工序之间可能 存在的关系 178 9.2.3 网络图的绘制原则 179 9.2.4 网络图的绘制步骤 180 9.3 网络图的关键路线及时间 参数 181 9.3.1 关键路线 182 9.3.2 时间参数 183 9.4 网络计划优化 189 9.4.1 时间优化 189 9.4.2 时间―费用优化 190 9.4.3 时间―资源优化 192 自测练习 192 学习情境10 物流整数规划 194 10.1 整数规划的数学模型 196 10.1.1 整数规划问题的基本 概念 196 10.1.2 整数规划的一般 模型 197 10.2 分支定界法 197 10.2.1 分支定界法的基本 思想 197 10.2.2 分支定界法的一般 步骤 198 10.3 割平面法 201 10.3.1 割平面法的基本 思想 201 10.3.2 割平面法的计算 步骤 202 10.4 0-1整数规划 204 10.4.1 0-1整数规划的建模 方法 204 10.4.2 0-1整数规划的解法 205 10.5 指派问题 208 10.5.1 指派问题的标准形式 及应用举例 208 10.5.2 指派问题的匈牙利 解法 209 自测练习 215 学习情境11 物流对策 217 11.1 物流对策概述 218 11.1.1 物流对策的基本 概念 218 11.1.2 对策行为的基本 要素 218 11.1.3 对策行为的分类 219 11.2 矩阵对策 219 11.2.1 矩阵对策的数学 模型 220 11.2.2 矩阵对策的策略 220 11.2.3 矩阵对策的混合 策略 223 11.3 非零和对策 226 11.3.1 纳什均衡 227 11.3.2 无均衡对策 228 自测练习 231 参考文献 232