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大数据技术原理与应用 从入门到实战

大数据技术原理与应用 从入门到实战

  • 字数: 454000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 人民邮电出版社
  • 出版日期: 2024-02-01
  • 商品条码: 9787115633859
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 276
  • 出版年份: 2024
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精选
编辑推荐
1.紧跟时代发展,内容更加完善。注重新技术、新方法的介绍。 2.将大数据基础理论与实践相结合的教材。从初学者角度出发,以轻量级理论、丰富实例相结合的方式介绍大数据常用的各种工具和技术。 3.配套资源丰富。教学大纲、实验大纲、教学课件、案例源代码。
内容简介
本书全面、系统地介绍了大数据的相关技术原理与应用方法。本书从理论知识入手,在介绍大数据相关理论知识的基础上,逐步深入地讲解大数据技术,将理论与实践完美结合。全书分为5篇,共15章,内容包括大数据概述、Linux集群、分布式文件系统HDFS、HDFS的安装与基本应用、分布式数据库系统HBase、HBase的安装与基本应用、Sqoop和Flume、数据分发工具Kafka、MapReduce计算框架与应用、基于内存的计算框架Spark、Spark的安装与应用、机器学习、基于Hive的交互式数据处理、数据同步工具与数据可视化和推荐算法与应用。本书在介绍Hadoop、HBase、Sqoop和Flume、MapReduce、Spark和Hive等相关技术时安排了入门级实验,且以电子资源的形式提供给读者,以便读者更好地学习和掌握大数据的关键技术。
本书可作为高等院校计算机类专业和信息管理与信息系统等相关专业的大数据课程教材,也可供从事大数据技术开发、研究与应用的研究人员和工程技术人员参考。
作者简介
蒋亚平,男,湖南长沙人,长期从事大数据技术、数据库技术、程序设计语言和算法方面的研究,能够熟练运用多种教学方法,特别是翻转课堂、案例式教学、启发式教学等。从事8年企业开发工作和8年教学经验,对大数据课程教学有一定的积累,并多次参加大数据相关的教改、科研、教学竞赛和指导学生参加比赛。
目录
第1篇 大数据基础
第1章 大数据概述
1.1大数据简介
1.1.1数据及大数据分类
1.1.2大数据的基本定义
1.2大数据的特性
1.2.1大数据时代
1.2.2大数据的“4V”特性
1.3大数据生态系统
1.3.1大数据主要平台
1.3.2大数据生态架构
1.4大数据的应用
1.4.1应用案例
1.4.2大数据应用的特点
1.5本章小结
思考与练习
……

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