大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)--聚文网

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编辑推荐

1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍Hadoop和Spark的基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直接进行实验效果体验，并进行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。

内容简介

本书是一本介绍大数据处理技术的专业图书，力求提高读者对大数据处理的认知水平和动手能力。本书首先介绍大数据技术的相关概念和发展历程，从实践的角度介绍Hadoop和Spark的安装部署、编程基础和使用方法；然后结合具体案例，重点介绍SparkRDD、SparkSQL、SparkStreaming、SparkGraphFrame等的应用思路和方法，并通过具体代码，让读者更好地感受大数据处理技术的效果。
本书既可以作为高等院校计算机、大数据等相关专业的教材，也可以作为大数据技术相关从业人员的参考书，还可作为零基础人员学习Hadoop和Spark技术的入门图书。

作者简介

许桂秋，北京中科特瑞科技有限公司运营总监，主要研究方向为大数据、人工智能技术，已出版《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。

第1章大数据技术概述1
1.1大数据技术简介1
1.1.1大数据的发展1
1.1.2大数据的流程4
1.2大数据的主流软件5
1.2.1Hadoop5
1.2.2Spark8
1.2.3Flink10
1.2.4Hadoop与Spark对比11
1.3大数据的主流编程语言12
1.3.1Python语言12
1.3.2Java语言13
1.3.3Scala语言13
1.4本章小结13
第2章Hadoop部署安装与使用14
2.1Linux基本操作14
2.1.1Linux简介14
2.1.2新建与删除用户15
……

大数据处理技术基础与应用(Hadoop+Spark)

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