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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化(第2版)
字数: 460000
装帧: 平装
出版社: 中国铁道出版社有限公司
出版日期: 2024-01-01
商品条码: 9787113306496
版次: 2
开本: 16开
页数: 304
出版年份: 2024
定价:
¥59
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内容简介
本书以Anaconda为主要开发工具,全面系统地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共10章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2-6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,包括如何使用NumPy对一维数组和二维数组进行数值计算和操作,如何使用pandas进行数据获取、预处理以及分组与聚合等一些操作,如何使用Matplotliib、Seabom与Pyecharts进行数据可视化;第7-8章介绍了时间序列和文本数据的分析;第9章介绍了机器学习的相关概念以及KNN算法第10章开发了一个数据分析的综合项目,完整呈现了数据分析及可视化的全过程。
本书附有丰富的教学资源,包括教学大纲、教学设计、教学PPT、教学视频、配套题库、源代码等,为帮助读者更好地学习本书内容,还提供在线答疑服务。
本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业数据分析类课程教材,也可作为数据分析爱好者的参考书。
目录
第1章 数据分析概述
1.1 数据分析产生的背景
1.2 什么是数据分析
1.3 数据分析的应用场景
1.4 数据分析的流程
1.5 为什么选择Python做数据分析
1.6 搭建开发环境
1.6.1 Anaconda概述
1.6.2 Anaconda的安装
1.6.3 通过Anaconda管理包
1.7 启用Jupyter Notebook
1.7.1 启动Anaconda自带的Jupyter Notebook
1.7.2 Jupyter Notebook界面详解
1.7.3 Jupyter Notebook的基本使用
1.8 常见的数据分析库
小结
习题
第2章 科学计算库NumPy
2.1 认识NumPy数组
2.1.1 NumPy数组的相关概念
2.1.2 NumPy数组的属性
2.2 创建数组
2.3 数组的数据类型
2.3.1 查看数据类型
2.3.2 转换数据类型
……
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