数据可视化基础与应用

1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍数据可视化地基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直接进行实验效果体验，并进行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。

本书共9章，由浅入深地介绍各类数据可视化技术及相关可视化工具的使用方法，力求培养读者对数据可视化的认知以及动手能力。第1章和第2章是基础应用，介绍数据可视化的定义、作用和发展历史，以及如何使用Excel进行数据可视化；第3章~第5章介绍数据可视化工具Tableau的基本使用方法；第6章~第9章详细介绍如何利用代码实现数据可视化，包括前端数据可视化、使用JavaScript实现数据可视化、大屏数据可视化、Python编程语言可视化。全书理论结合实践，既有一定的技术深度，也有行业应用的广度。本书可作为应用型本科和高职院校的数据可视化教材，也适合对数据可视化技术感兴趣的读者阅读。

许桂秋，北京中科特瑞科技有限公司运营总监，主要研究方向为大数据、人工智能，已出版《大数据导论》《Python编程基础与应用》《NoSQL数据库原理与应用》《数据挖掘与机器学习》等图书。

第1章认识数据可视化1
1．1数据是什么3
1．2数据可视化的作用和意义4
1．3数据可视化的应用7
1．4数据可视化的流程和设计框架9
1．5常见的可视化方法11
1．6数据可视化工具13
第2章Excel数据可视化24
2．1Excel数据可视化基础24
2．1．1整理数据25
2．1．2经典Excel函数37
2．1．3常见Excel图表45
2．2Excel数据可视化的应用56
2．2．1什么是数据透视表57
2．2．2数据源57
2．2．3数据透视表的基本术语和四大区域57
第3章数据可视化设计61
3．1数据可视化设计原则62
3．2数据可视化设计方法63
3．3数据可视化组件64
第4章Tableau入门70
4．1Tableau概述70
4．2Tableau的特点71
4．3Tableau的下载与安装73
4．4使用Tableau Desktop连接数据74
4．5使用Tableau拖放字段可视化75
4．6使用筛选器和颜色添加细化视图78
4．7通过地理方式浏览数据81
4．8在Tableau Desktop实现下钻81
4．9分析目标83
4．10操作步骤83
第5章Tableau可视化应用91
5．1创建仪表板92
5．2向仪表板中添加视图和从仪表板中移除视图93
5．3添加交互功能95
5．4添加布局容器96
5．5仪表板命名97
5．6创建故事功能概述98
5．7创建仪表板100
5．8创建故事102
5．9故事演示105
第6章前端数据可视化106
6．1HTML的简单应用106
6．2使用SVG绘制矢量图111
6．3使用Canvas 2D绘制几何图形112
6．4使用WebGL绘制3D图形116
第7章数据可视化中的交互122
7．1JS如何实现数据可视化122
7．2JS基础库的使用123
7．3使用JS创建基础图表129
7．4利用JS实现交互式图表133
第8章大屏数据可视化137
8．1DataV介绍137
8．2全屏容器139
8．3Loading加载139
8．4边框140
8．5图表142
8．6动态环图143
8．7胶囊图144
8．8水位图146
8．9轮播表147
8．10排名轮播表149
第9章编程语言可视化171
9．1使用pyecharts实现数据可视化171
9．1．1使用pyecarhts绘制饼图174
9．1．2使用pyecarhts绘制柱形图180
9．1．3使用pyecarhts绘制折线图182
9．1．4使用pyecarhts绘制散点图186
9．2使用Matplotlib实现数据可视化199
9．2．1使用Matplotlib绘制气泡图202
9．2．2使用Matplotlib绘制拟合散点图204
9．2．3使用Matplotlib绘制直方图207
9．2．4使用Matplotlib绘制面积图208