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PYTHON程序设计基础

PYTHON程序设计基础

  • 字数: 464000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国铁道出版社有限公司
  • 作者: 赵一瑾,李蔚娟,殷振华
  • 出版日期: 2023-08-01
  • 商品条码: 9787113303600
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 252
  • 出版年份: 2023
定价:¥48 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
《Python程序设计基础》全书分为上下两篇,基础篇和案例篇。在基础篇中主要绍Python程序设计的基础知识。包括:Python开发环境的构建、Python基础语法规则、基本数据类型与运算符的使用、序列数据类型与正则表达式、程序结构设计、函数与模块化程序、类与面型对象、文件操作等内容。整个基础篇以电商项目中购物车的功能为应用场景,挖掘Python基础的知识在项目中的应用,为读者搭建一个从理论到实践的桥梁。案例篇展示了Python程序语言在数据采集、数据可视化分析、人工智能、图像识别、办公自动化领域内的应用,通过典型案例的演示,让读者体验Python程序的高阶应用。读者可以根据自己的学习方向或兴趣,选学不同的案例,高阶案例是为后续核心课程学习做一个铺垫。 本书适合作为高等职业院校计算机类专业的Python程序设计课程教材,也可供对Python程序设计感兴趣的读者自学参考。
目录
基础篇 1项目一 Python编程环境搭建 2项目引入 2学习目标 2学习导图 3知识准备 3项目实施 9任务一 学习准备 9任务二 安装Anaconda编程环境 9任务三 编写第一个程序 13实训练习 14实训一 安装PyCharm开发环境 14实训二 输入输出语句的使用 15知识点自测 16项目二 基础数据的处理 17项目引入 17学习目标 17学习导图 17知识准备 18项目实施 32任务一 购买列表中数字对象的计算与输出 32任务二 商品列表中字符对象的计算与输出 33实训练习 34实训一 格式化输出商品信息 34实训二 打印出用户的BMI 34知识点自测 35项目三 组合数据的处理 36项目引入 36学习目标 36学习导图 37知识准备 37项目实施 63任务一 认识Python 的数据结构 63任务二 使用列表存储商品信息 64任务三 使用元组存储客户信息 65任务四 利用字典记录用户订单信息 67任务五 利用集合处理商品信息列表 68实训练习 68实训一 编写订单查询程序 68实训二 编写用户通信录程序 69知识点自测 70项目四 程序结构设计 71项目引入 71学习目标 71学习导图 72知识准备 72项目实施 87任务一 使用条件结构筛选购买商品 87任务二 使用循环结构输出购买列表 88任务三 保存与读取用户的购买列表 91实训练习 95实训一 编写程序求自然数m 和n 之间所有能被3 整除的数之和 95实训二 水仙花数的打印 96知识点自测 96项目五 函数的构建 97项目引入 97学习目标 97学习导图 98知识准备 98项目实施 109任务一 用函数重构用户列表输出功能 109任务二 用函数重构商品筛选功能 111任务三 用函数重构用户购买列表的读取 112实训练习 114实训一 编写一个计算图形周长和面积的函数 114实训二 编写一个用于乘方运算的递归函数 114实训三 编写一个具备异常处理机制的日期计算函数 114知识点自测 115项目六 基于面向对象的建模与重构 116项目引入 116学习目标 116学习导图 117知识准备 117项目实施 132任务一 商品与订单模块的UML 建模 132任务二 使用面向对象思想重构用户与订单模块 134实训练习 135实训 设计航空购票系统的UML 图 135知识点自测 135案例篇 136案例一 智能语音应用开发 137案例引入 137学习目标 137知识准备 138案例实现 141任务一 注册智能语音开放平台 141任务二 创建应用并获取鉴权信息 142任务三 语音合成 143任务四 语音听写 148实训练习 151案例二 互联网数据采集 152案例引入 152学习目标 152知识准备 152案例实现 157任务一 配置开发环境 157任务二 分析网页结构 157任务三 获取和解析网页源码 159任务四 保存爬取结果 160任务五 翻页爬取图书数据 161实训练习 163案例三 数据分析与可视化 165案例引入 165学习目标 165知识准备 166案例实现 169任务一 项目环境搭建 169任务二 数据的读取与预处理 170任务三 数据的筛选 171任务四 数据的分析与可视化 172任务五 数据的情感预测分析 178实训练习 181案例四 语音智控电灯 182案例引入 182学习目标 182知识准备 183案例实现 186任务一 注册AIUI 账号与测试 186任务二 调用语音识别与测试 189任务三 控制电灯开关与测试 194任务四 调试语音智控电灯与发布 196实训练习 198案例五 图像分类 199案例引入 199学习目标 199知识准备 199案例实现 204任务一 配置TensorFlow 环境 204任务二 识别图像数据 206任务三 训练分类模型 210任务四 优化模型 214任务五 发布模型 216实训练习 218案例六 办公自动化 219案例引入 219学习目标 219知识准备 220案例实现 230任务一 核对提交数据 231任务二 统计Excel 表格数据 233任务三 批量生成Word 通知 238任务四 合并PDF 文档 242实训练习 243参考文献 244

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