TensorFlow深度学习模型、算法原理与实战

字数: 418000
装帧: 平装
出版社: 中国铁道出版社有限公司
出版日期: 2024-01-01
商品条码: 9787113305154
版次: 1
开本: 16开
页数: 332
出版年份: 2024

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内容简介

本书循序渐进地讲解了使用TensorFlow开发深度学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow的方法和流程。书中首先讲解了TensorFlow深度学习基础知识；然后介绍了数据集制作、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络、自然语言处理、注意力机制、概率图模型、深度信念网络、强化学习、无监督学习、TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发、TensorFlow.js智能前端开发等实战应用内容；最后通过开发姿势预测器和智能客服系统，讲解TensorFlow的综合应用。
本书适合从事人工智能、深度学习算法开发人员阅读学习，还可作为高等院校和培训机构人工智能及其相关专业的教材。

第1章 TensorFlow深度学习基础
1.1人工智能与深度学习概述
1.1.1人工智能介绍
1.1.2机器学习
1.1.3深度学习
1.1.4机器学习和深度学习的区别
1.2TensorFlow综述
1.2.1 TensorFlow介绍
1.2.2 TensorFlow的优势
1.3搭建TensorFlow开发环境
1.3.1使用pip安装TensorFlow
1.3.2使用Anaconda安装TensorFlow
1.4TensorFlow核心概念
1.4.1TensorFlow的基本构成
1.4.2会话
1.4.3优化器
1.4.4张量
1.5TensorFlow开发流程
……

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