Python数据分析与可视化教程微课版--聚文网

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编辑推荐

1.本书通过编写经典、有趣的案例来教授Python数据分析与可视化，并且采用可视化展示效果。通过实例来解释数据分析的原理和方式。 2.列出完整的案例代码，对源代码进行了详细解说。并且每章都有实训内容。 3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案，让读者进入Python数据分析的大门，真正了解数据分析设计的秘密同时掌握相应技巧。

内容简介

本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例实战演示Python和相关扩展库的应用，将Python数据分析和可视化知识与实用案例有机结合。
本书适合作为高等院校本科生“数据分析”等课程的教材，也适合作为数据分析初学者的自学用书，还适合从事数据分析相关工作的工程师和爱好者阅读。

作者简介

夏敏捷中原工学院教师，主要研究项目及领域：计算机、可视化、游戏开发等。个人荣誉：2019年度被评为校级师德标兵，2020年度被评为校级教学名师。出版图书：《Python项目案例开发从入门到实战》清华大学出版社，2019年, 年销量8000册。《Python程序设计——从基础开发到数据分析（微课版）》清华大学出版社，2020年，年销量8000册。《Python基础入门-微课视频版》清华大学出版社，2021年，年销量5000。

第1章数据分析与可视化概述
1．1 数据与大数据 1
1．2 数据分析 2
1．3 数据可视化 3
1．3．1 数据可视化的目标 3
1．3．2 数据可视化的作用 4
1．3．3 数据可视化的优势 5
1．4 数据分析流程 5
1．5 Python数据分析与可视化 6
1．5．1 为什么选择Python做数据分析 6
1．5．2 Python数据分析与可视化常用类库 7
1．6 Jupyter Notebook的安装和使用 8
1．6．1 Jupyter Notebook的安装 8
1．6．2 Jupyter Notebook的使用 9
1．7 PyCharm的安装和使用 11
习题 13
实验一熟悉Python开发环境 13
……

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