Hadoop核心技术及其在防灾减灾中的应用--聚文网

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编辑推荐

"本书围绕“理论联系实际”的指导思想，在内容上对 Hadoop 核心技术的阐述与典型实践操作相辅相成，二者紧密结合、相互作用，形成完整的知识系统，具有连续性、完整性、一致性。内容编排上引领读者在阅读过程中不断提出问题、分析问题、解决问题，进而达到循序渐进、抽丝剥茧剖析 Hadoop 生态圈各组件的内在原理、运行机制和相互之间的联系，达到掌握、理解、应用 Hadoop 核心技术的能力。对提高学习兴趣、提升学习效果、提高学习质量具有重要的现实作用。"

内容简介

本书系统介绍了Hadoop生态系统主要组件的基本概念、特点、主要组成、运行机制及存在的问题等内容。全书共11章，内容包含大数据基本概念、大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、HDFS2.0新特性、分布式计算框架MapReduce、数据仓库Hive、分布式数据库HBase、数据迁移工具Sqoop、日志采集系统Flume、NoSQL数据库及数据可视化等内容。每一部分都有相应的实验指导，以便读者更好地学习和掌握Hadoop核心技术，进一步提高实践操作能力。
本书可作为高等院校大数据、计算机类、信息管理等专业大数据课程教材，也可作为相关技术人员参考用书。

作者简介

陈新房长期从事数据科学与大数据技术专业的教学工作，在教学过程中积累了大量的资料，具有丰富的教学经验，对课程结构、内容能够很好的把握，同时参加过相关培训，对当前高校Hadoop核心技术的教学情况有一定的掌握。在多个学期教授Hadoop核心技术与实战课程中查阅了大量相关资料和官方文档，收看了大量视频讲座，整理成文档形成讲义，这些讲义已经在9个班级使用了6轮，学生操作达到预期结果，效果良好。

第1章大数据概述1
1.1大数据的产生背景和发展历史1
1.1.1大数据产生的背景2
1.1.2大数据的发展历程3
1.2大数据的特征4
1.2.1数据量大4
1.2.2数据类型繁多5
1.2.3处理速度快6
1.2.4价值密度低6
1.2.5真实性6
1.3大数据的影响7
1.3.1大数据对科学研究的影响7
1.3.2大数据对思维方式的影响8
1.3.3大数据对社会发展的影响9
1.3.4大数据对就业市场的影响10
1.3.5大数据对人才培养的影响10
1.4大数据关键技术11
……

Hadoop核心技术及其在防灾减灾中的应用

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