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内容简介

本书主要分为两个部分，内容包括线性代数和概率论与数理统计的知识。全书共11章，前4章介绍了线性代数的相关内容，第5~10章介绍了概率论与数理统计的相关内容，第11章介绍了MATLAB在线性代数和概率论与数理统计中的简单应用。本书的特点是不过多渲染数学原理，着重介绍各类数学方法的基本思想以及具体的计算方法。全书围绕“简明、实用”两大特点进行编写，便于教师教学和读者自学。本书还单独编写了MATLAB在相关领域的应用程序，以培养读者的应用能力。因此，本书适合作为普通本（专）科院校非数学专业的教材，对经济类本科院校也同样适用。

第1章行列式
1．1行列式的基本概念
1．1．1二元线性方程组与二阶行列式
1．1．2三阶行列式
1．1．3n阶行列式
1．1．4几种特殊形式的行列式
1．2行列式的性质与计算
1．2．1行列式的性质
1．2．2行列式的计算
1．3克莱姆法则
习题一
第2章矩阵
2．1矩阵的基本概念
2．1．1矩阵的相关概念
2．1．2-些特殊矩阵
2．2矩阵的运算
2．2．1矩阵的加法
2．2．2数与矩阵相乘
2．2．3矩阵与矩阵相乘
2．2．4矩阵的转置
2．2．5方阵的行列式
2．2．6线性方程组的矩阵表示
2．3逆矩阵
2．3．1伴随矩阵和逆矩阵的概念
2．3．2逆矩阵的求法——伴随矩阵求逆法
2．4矩阵的分块
习题二
第3章矩阵的初等变换与线性方程组
3．1矩阵的初等变换
3．1．1消元法引入矩阵的初等变换
3．1．2逆矩阵的求法——初等行变换求逆矩阵
3．2矩阵的秩
3．3线性方程组的解
习题三
第4章向量组的线性相关性和矩阵的特征值
4．1向量组及其线性组合
4．1．1n维向量及其线性运算
4．1．2向量组的线性组合
4．2向量组的线性相关性
4．2．1线性相关与线性无关的概念
4．2．2线性相关与线性无关的判定方法
4．2．3向量组的秩
4．3线性方程组解的结构
4．3．1齐次线性方程组解的结构
4．3．2非齐次线性方程组解的结构
4．4矩阵的特征值与特征向量
习题四
……
第5章随机事件与概率
第6章随机变量
第7章随机变量的数字特征与极限定理
第8章数理统计的基础知识
第9章参数估计
第10章假设检验
第11章MATLAB在工程数学中的应用
习题答案
附录
参考文献

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