工程最优化设计(第2版)--聚文网

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内容简介

本书系统地介绍了工程优化设计所涉及的基本知识、基本理论、主要算法和常用计算程序，包括数学模型、线性规划算法、非线性无约束算法、非线性约束算法、遗传算法和神经网络算法，以及大型工具软件包MATLAB中的优化工具箱。书中还配有大量的例题、设计计算实例以及双级斜齿圆柱齿轮减速器优化设计和平面四杆机构再现轨迹优化设计的全过程。本书既兼顾理论的严密性和系统性，又注重算法的应用性和可操作性。应用本书介绍的基本算法和MATLAB程序，可以方便地求解各类实际的工程设计问题。
本书主要用作工程硕士研究生的教材，也可作为工科院校相关专业硕士生、本科生的教材及教学参考书，还可用作工程技术人员，特别是工程设计人员的学习参考书。

绪论

第1章很优化问题的数学模型
1．1 设计简例
1．2 数学模型的一般形式
1．3 数学模型的组成
1．3．1 设计变量与设计空间
1．3．2 约束条件与可行域
1．3．3 目标函数与等值线
1．4 很优化问题的图解法
1．5 很优化问题的下降迭代解法
1．5．1 下降迭代解法的基本格式
1．5．2 算法的收敛性与终止准则
1．5．3 很优化算法分类
习题

第2章很优化设计的数学基础
2．1 向量与矩阵
2．2 方向导数与梯度
2．3 函数的泰勒展开
2．4 正定二次函数
2．5 极值条件
2．5．1 无约束问题的极值条件
2．5．2 约束问题的极值条件
习题

第3章一维搜索（线性搜索）
3．1 确定初始区间
3．2 缩小区间
3．3 黄金分割法（0．618法）
3．4 二次插值法
习题

第4章无约束很优化方法
4．1 梯度法（最速下降法）
4．2 牛顿法
4．2．1 基本牛顿法
4．2．2 阻尼牛顿法
4．3 变尺度法（拟牛顿法）
4．3．1 坐标变换
4．3．2 变尺度法的基本原理
4．4 共轭梯度法
4．4．1 共轭方向
4．4．2 共轭方向的产生
4．4．3 共轭梯度算法
4．5 最小二乘法
4．5．1 线性最小二乘法
4．5．2 非线性最小二乘法
4．6 鲍威尔法
4．6．1 基本迭代格式
4．6．2 基本鲍威尔法
4．6．3 修正鲍威尔法
习题

第5章线性规划方法
5．1 线性规划问题的一般形式
5．2 线性规划问题的解
5．2．1 基本解的产生与转换
5．2．2 基本可行解的产生与转换
5．2．3 基本可行解的变换条件
5．3 单纯形算法
5．3．1 单纯形表
5．3．2 单纯形表的变换规则
习题
……
第6章约束很优化方法
第7章智能很优化方法
第8章很优化问题的计算机求解
参考文献

工程最优化设计(第2版)

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