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大数据技术在财务中的应用

大数据技术在财务中的应用

  • 字数: 417000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 高等教育出版社
  • 作者: 王新庆 姜明霞
  • 出版日期: 2024-01-01
  • 商品条码: 9787040612110
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 280
  • 出版年份: 2024
定价:¥37 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一。
本书从企业实际业务需求出发,注重复合型财务人员的培养,以Python为学习载体,介绍了大数据技术的基本概念与应用方法。全书共分为7个项目,内容包括了解Python,认识变量与数据类型,掌握基础语法,探究条件与循环语句,探索财务常用函数,掌握模块在财务中的应用方法,Python在财务中的应用案例。本书注重理论与实践操作相结合,通过大量案例帮助学生快速了解并掌握Python相关基础知识,注重培养提升学生的逻辑思维能力和大数据素养水平,具有较强的系统性、可读性和实用性。本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源,供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸类专业大数据基础课程教材,也可作为大数据专业、信息管理专业等计算机相关专业的专业课教材,还可以作为社会从业人员学习Python 语言和从事企业财务工作的参考用书。
目录
项目一了解Python
任务一认知Python
任务二认知Python的功能
任务三搭建Python的环境
项目二认知变量与数据类型
任务一认知输入、输出与注释
任务二认知变量
任务三认知基础数据类型
任务四认知高级数据类型
项目三了解基础语法
任务一了解基本书写规范
任务二认识标识符与关键字
任务三熟悉使用运算符
项目四探究条件与循环语句
任务一解析分支语句
任务二剖析循环语句
项目五探索函数
任务一巧用内置函数
任务二探析自定义函数
项目六模块在财务中的应用
任务一了解模块的基本用法
任务二熟悉内置模块
任务三掌握第三方模块
任务四学会数据处理
项目七Python在财务中的应用
任务一职工薪酬计算与分析
任务二固定资产折旧计提与分析
任务三项目投资决策分析
任务四本量利分析
任务五预算管理分析
任务六计算机通信行业10家公司对标分析
主要参考文献

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