大数据处理与应用(微课版)--聚文网

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编辑推荐

"《大数据处理与应用（微课版）》主要针对大数据ETL工程师、初级大数据开发工程师、大数据数仓开发工程师等岗位，面向就职于大数据相关科研机构及IT互联网企业、互联网转型的传统型企事业单位、政府部门等，根据业务需求，从事对数据系统或网络数据进行数据处理、数据仓库构建等工作的学生开设，目的为提升学生在上述工作领域中的专业知识的应用能力、锻炼完成不同工作任务的技能。 "

内容简介

《大数据处理与应用（微课版）》以项目驱动的方式详细讲解大数据生态体系架构各方面的知识。主要涉及ETL的数据采集与清洗、离线数据仓库的构建和实时数据仓库的构建。

《大数据处理与应用（微课版）》分为三个模块：模块一介绍大数据离线数据处理与分析，包含项目一和项目二，知识点覆盖HDFS、Hive、Sqoop、MapReduce、Spark Core和Flink DataSet；模块二介绍大数据实时数据处理与分析，包含项目三和项目四，知识点覆盖Kafka、Flume、Spark Streaming和Spark SQL；模块三介绍大数据处理与分析的扩展知识，包含项目五和项目六，项目五为基于大数据分析处理实现的推荐系统，项目六为大数据ETL数据采集的CDC技术。

《大数据处理与应用（微课版）》可作为高等院校大数据与相关专业学生的教材，也可作为具有一定的Java编程基础的读者阅读，如平台架构师、开发人员和运维管理人员。

作者简介

贾新志，北京信息职业技术学院人工智能学院教师，主要从事软件技术、前端开发方面的研究与教学工作。重点讲授《前端设计与开发》、《linux操作系统》等课程。

项目准备搭建实验环境 1
任务一安装Linux操作系统 3
任务二配置Linux环境 8
任务三部署Hadoop环境 9
任务四部署Spark环境 12
任务五部署Flink环境 13
任务六安装MySQL数据库 14
任务七安装Hive 15
任务八安装ZooKeeper和Kafka 16
任务九部署Storm环境 19
项目一企业人力资源员工数据的离线分析 21
任务一企业人力资源及员工数据的获取 22
【职业能力目标】 22
【任务描述与要求】 22
【知识储备】 22
一、关系型数据库MySQL 22
二、大数据ETL采集引擎Sqoop 23
三、HDFS分布式文件系统 25
【任务计划与决策】 26
一、企业人力资源原始数据观察 26
二、企业人力资源原始数据采集 27
【任务实施】 27
一、将企业人力资源员工的原始数据导入MySQL数据库 27
二、安装并使用Sqoop完成数据的采集 28
【任务检查与评价】 30
【任务小结】 31
【任务拓展】 31
任务二清洗企业人力资源员工数据 31
【职业能力目标】 31
【任务描述与要求】 31
【知识储备】 32
……

大数据处理与应用(微课版)

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