电子商务数据分析--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

"在电商运营中，营销推广、会员分析、销售分析等环节都要使用到数据分析的结果，卖家通过数据分析来发现内部管理的不足、营销手段的不足、客户体验的不足等，利用数据来挖掘客户的内在需求，改善客户体验，提高商品的投入回报率，制定差异化的营销策略，判断行业现状和竞争格局，预测发展趋势等。可以这样说，电子商务数据分析事关电子商务企业或个人经营者的生存和长期发展，成为电子商务领域颇受关注与研究的热点。本书将复杂的数据分析问题用简单、浅显、易懂的案例进行全面、详细、深刻且独特的解析。例如，在优化产品的用户体验时，采用的是用户画像技术，结合电商平台数据，简单易行地构建起用户画像，不需要建模，也不需要编程。本书注重理论与实践相结合，涵盖电商运营各个环节的数据分析内容，包括营销数据分析、会员数据分析、运营数据分析、行业数据分析、数据可视化分析等模块。每个模块包括学习目标、模块导入、子任务、推荐知识、任务小结、任务评价、知识拓展和模块总结几个部分。本书紧贴实际分析场景，深入浅出地介绍了电子商务数据分析的相关知识和分析工具。通过阅读本书，学生可以更加高效地进行数据分析工作。"

内容简介

本书将电子商务数据分析岗位的工作内容整合成8个模块，分别为初识电子商务数据分析、易上手的数据分析利器、营销数据分析、会员数据分析、运营数据分析、行业数据分析、数据可视化分析、撰写数据分析报告。本书引用了大量的案例资料，且每个模块均以任务驱动的方式进行设计，每个模块都包括学习目标、模块导入、子任务、推荐知识、任务小结、任务评价、知识拓展和模块总结等内容。本书注重理论与实践相结合，强调训练学习者的数据分析应用能力，着眼于培养具备数据分析技能的运营人才。

本书不仅可以作为高等院校、高职高专院校商务数据分析、电子商务、市场营销、经济管理等相关专业的教材，也可供电子商务或数据分析岗位从业人员学习和参考。

模块1 初识电子商务数据分析 001
任务1.1 认识电子商务大数据 002
任务1.1.1 初识大数据 002
任务1.1.2 大数据在电商中的运用 004
任务1.1.3 电子商务数据的分类 006
任务1.2 电子商务数据分析的方法和步骤 009
任务1.2.1 电子商务数据分析的常用方法 009
任务1.2.2 分析电子商务数据的步骤 013
任务1.3 电子商务数据分析岗位的职业规划 017
任务1.3.1 商务数据分析专业面向的典型岗位 017
任务1.3.2 数据分析师的职业规划 020
模块2 易上手的数据分析利器 025
任务2.1 电子商务数据分析工具介绍 026
任务2.1.1 电子商务数据分析工具 026
任务2.1.2 易上手的数据分析利器 029
任务2.2 高效办公之Excel 034
任务2.2.1 Excel常用函数 034
任务2.2.2 高级Excel函数的应用 038
任务2.3 Python快速上手 046
任务2.3.1 Python入门 046
任务2.3.2 Python常用模块的功能与作用 053
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