大数据技术与应用--聚文网

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内容简介

当今互联网时代，大数据技术发展迅猛，它几乎可以应用于各个领域，凸显出其变革经济的力量以及社会意义。
本书回应时代热点，从关键技术与实际应用两个方面对大数据做了系统的介绍与深入的分析。在关键技术部分，主要介绍了大数据的发展、技术与应用，大数据与云计算、物联网，大数据采集及预处理，大数据分析与大数据挖掘，大数据存储与管理，大数据可视化，大数据时代的安全与隐私保护七部分内容。在实际应用部分，集中剖析了大数据在电信、生物医学、物流、体育与娱乐、安全、城市管理等各个领域或行业的应用，其中穿插了大量的实用案例，突出了大数据技术的应用性。本书尊重理论，更重视应用，既维持了大数据相关信息技术本身应有的理论性和系统性，又具有较强的实用性和可操作性。

作者简介

陈明2007年毕业于长春理工大学光信息科学与技术专业，获学士学位；2015年毕业于吉林大学软件工程专业，获硕士学位。2007年至今就职于国网吉林信通公司，从事信息建设、信息运行、信息调度、数据管理、数据分析与挖掘等工作，取得高级工程师资格。张凯毕业于东北电力大学，大学本科学历。现任国网吉林信通公司信息工程与数据中心副主任，高级工程师。从事信息专业工作14年，有丰富的信息系统建设管理工作经验；参与国网吉林电力SG186、SG-ERP等信息化项目建设工作。张丁文毕业于吉林大学计算机科学与技术学院，硕士研究生。2015年7月至今，在国网吉林省电力有限公司信息通信公司工作；2017年7月至2018年10月，抽调至国网信息化项目管理中心，负责信息化项目建设，参与《企业标准信息化项目概要设计内容深度规定》的制定。2017年12月取得电力工程技术工程师资格。

第一章大数据概述1
第一节大数据的基本概念3
第二节大数据的发展10
第三节大数据技术22
第四节大数据应用24
第五节大数据带来的影响30

第二章大数据与云计算、物联网39
第一节云计算41
第二节物联网58
第三节大数据与云计算、物联网的关系73

第三章大数据采集及预处理79
第一节大数据采集概述81
第二节大数据采集方法88
第三节大数据预处理95
第四节大数据采集及处理平台114

第四章大数据分析与数据挖掘121
第一节大数据分析的基本概念123
第二节大数据分析方法127
第三节大数据与数据挖掘130
第四节数据挖掘的高级分析方法137
第五节数据挖掘项目的生命周期145

第五章大数据存储与管理151
第一节大数据存储153
第二节分布式文件系统161
第三节数据库174
第四节数据仓库186
第五节数据管理193

第六章大数据可视化205
第一节大数据可视化概述207
第二节大数据可视化工具212
第三节大数据可视化应用222
第四节大数据可视化面临的挑战225

第七章大数据时代的安全与隐私保护229
第一节大数据安全231
第二节大数据隐私保护240
第三节大数据在安全管理中的应用251
第四节数据脱敏技术266

第八章大数据在各领域/行业中的应用269
第一节大数据在电信行业中的应用271
第二节大数据在生物医学领域中的应用284
第三节大数据在物流领域中的应用291
第四节大数据在体育和娱乐领域中的应用298
第五节大数据在安全领域中的应用302
第六节大数据在餐饮行业中的应用305
第七节大数据在零售行业中的应用309
第八节大数据在城市管理中的应用313

参考文献319

大数据技术与应用

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