算法分析与设计 Python版--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

"(1) 问题导向。从解决问题的角度出发，有机结合基本概念，给出解决同一类问题的不同算法。 (2) 突出实用性。注重理论联系实际，以培养学生应用能力为主要目标。针对问题结合算法给出应用案例，有助于学生对知识的理解、掌握并提升应用能力。 (3) 代码详解。结合典型算法，每章均给出了详细的Python代码实现。"

内容简介

本书系统介绍了算法分析与算法设计的概念、方法和应用。全书涵盖数据结构、串与序列、动态规划、贪心算法、图算法、概率算法、查找与排序算法等内容。本书采用工程问题导引、反向设计的方式组织内容，基于经典算法问题案例完成对算法基本理论、基本数据结构、算法性能等内容的介绍与分析，并完成算法的实践，突出对知识应用能力和工程实践能力的培养。
本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、软件工程、电子信息工程、自动化等专业的教材，也适合从事软件开发与设计的科研和工程技术人员参考。

作者简介

梅红岩,北京邮电大学计算机科学与技术专业博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向大数据分析与数据挖掘、网络服务；现任电子与信息工程学院数据科学与大数据技术专业负责人。主讲“操作系统”“数据结构”“移动应用案例分析”“人工智能”“数据科学与大数据技术导论”“Python应用与仿真”"数据挖掘技术及应用”等计算机专业的本科和研究生课程。参与多项教学改革，并分别获得2012年教学成果二等奖和2018年省教学成果二等奖，获2018年度校优选个人。主持辽宁省联合基金项目一项，主持完成横向项目3项，参与完成国家自然科学基金项目、省教育厅重点实验室项目、省自然科学基金项目3项，在国内外学术期刊和国际会议上共发表学术论文20篇，其中第一作者发表SCI、软件学报、EI检索、核心论文10余篇。

第1章算法概述1
1.1什么是算法1
1.1.1算法概念1
1.1.2算法特性2
1.1.3算法在问题求解中的地位3
1.2如何设计一个算法4
1.3怎样描述一个算法6
1.3.1自然语言描述法6
1.3.2流程图描述法7
1.3.3N-S图描述法8
1.3.4伪代码描述法9
1.3.5程序设计语言描述法10
1.4怎样评价一个算法11
1.4.1算法复杂度分析与评价概述11
1.4.2算法复杂度分析与评价的形式化表示12
……

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