数字地质学

数字地质学是地质学定量化理论和信息技术的基本理论、技术和方法，《数字地质学》系统介绍了多元统计分析、地质统计学基本原理、三维地质建模和深部地球物理信息提取分析技术与方法。围绕着地质定量分析，《数字地质学》介绍了综合信息评价、地质过程模拟、模糊数学、灰色系统和非线性、地质大数据与人工智能的理论与方法。为方便读者理论联系实际，《数字地质学》还介绍了地理信息系统与遥感技术的地学应用、固体矿产与油气资源定量预测评价、地质灾害定量评价、城市地下空间定量分析与评价、区域承载力分析，以及月球地质分析等。
本书可作为地学相关专业大学生的基础教材，也可作为理工科专业大学生、研究生在地质研究中学习和借鉴的参考书。

前言
第1章绪论1
1.1数字地质学的发展1
1.2数字地质学的任务和对象2
1.3地质学中应用数学的特点3
1.4数字地质学与地球信息科学的关系4
1.5数字地质学与大数据科学5
参考文献7
第2章地质数据基础与地质体数字特征9
2.1数据与信息9
2.2地学数据9
2.3地学信息的构成19
2.4地学信息获取20
2.5数据管理22
2.6数据表达23
2.7地质体数字特征26
参考文献54
第3章多元统计分析55
3.1相关分析55
3.2多元线性回归分析57
3.3聚类分析67
3.4判别分析81
3.5主成分分析与因子分析87
3.6蒙特卡罗方法95
第4章地质统计学101
4.1地质统计学的概念101
4.2变差函数和结构分析108
4.3克里金法116
第5章地质形态分析129
5.1地质体与地质体形态129
5.2地质点群形态分析132
5.3地质线与地质面形态分析140
5.4地质体形态分析147
参考文献157
第6章空间滤波分析160
6.1数字滤波基本概念160
6.2卷积与卷积定理161
6.3空间域滤波162
6.4傅里叶变换163
6.5傅里叶变换的地学应用模型194
参考文献203
第7章综合信息评价方法204
7.1综合评价的基本框架204
7.2信息量法207
7.3证据权法210
7.4层次分析法212
7.5特征分析法228
7.6数量化理论240
参考文献251
第8章模糊数学、灰色系统和非线性理论252
8.1模糊数学分析252
8.2灰色系统分析262
8.3非线性理论分析265
参考文献274
第9章地质过程模拟276
9.1马尔可夫过程276
9.2地质过程数值模拟294
参考文献309
第10章地质大数据与人工智能311
10.1地质大数据与云计算311
10.2机器学习与人工智能322
10.3互联网、物联网与虚拟现实337
参考文献350
第11章综合应用353
11.1GIS技术地学应用353
11.2数据融合方法与遥感应用361
11.3固体矿产资源定量预测评价380
11.4能源矿产资源定量预测评价405
11.5地质灾害定量评价446
11.6城市地下空间定量分析与评价453
11.7其他应用461
参考文献477