医学影像信息学理论与实践

本书从医学信息学的发展及现状引入，重点集中于医学影像信息学相关问题。包括信息学基础理论、数理基础、医学成像基础、医学影像显示与人眼视觉生理、医学图像处理基础、医学影像信息学相关标准、医学影像信息网络基础、电子病历、人工智能基础（包括神经网络、机器学习、深度学习）、医学影像大数据与数据挖掘和可视化、综合应用与实践等部分。可用于从事医学影像相关临床和科研工作的医生和技师平时查阅的参考书、工具书。

侯庆锋,医学硕士、工学博士、副教授。山东省医师学会临床影像技术分会委员。中国体视学会智能成像分会会员。主要从事医学影像技术教学科研。任《全国卫生专业技术资格考试精选习题集-放射医学技术》副主编，十二五规划教材《医学影像检查技术》编委，十三五规划教材《医学影像信息学》编委（数字教材副主编），十三五规划教材《医学影像技术学》编委。发表SCI论文2篇，中文核心论文8篇。获得实用新型专利2项，软件著作权4项。

第1章 绪论 1
1.1 基本概念 3
1.2 医学信息学 14
1.3 医学影像信息学 20
1.4 认知科学与医学影像信息学 24
1.5 信息安全 25
1.6 医学影像信息学的数学、物理基础 28
第2章 数学、物理与医学成像基础 29
2.1 数学、物理基础 30
2.2 常用数学工具概述 63
2.3 医学成像基础 77
2.4 医学影像数据分析 87
第3章 信息论基础 89
3.1 系统与编码 90
3.2 信息熵 94
3.3 互信息 99
3.4 信息损失 101
3.5 信息论的应用 101
第4章 医学影像数据科学概论 104
4.1 数据科学 105
4.2 医学影像数据科学 110
第5章 医学影像信息学相关标准 129
5.1 HL7 130
5.2 DICOM 137
5.3 IHE 155
5.4 其他标准 159
第6章 医学影像网络信息系统 162
6.1 计算机网络基础 163
6.2 医学网络信息系统 174
6.3 分布式信息系统 194
6.4 医学影像云 195
6.5 计算技术与智慧医疗 199
第7章 医学影像人工智能概论 202
7.1 人脑解剖与生理 203
7.2 人脑研究 208
7.3 心智 213
7.4 认知科学 214
7.5 人工智能 217
7.6 人工智能在医学中的应用 258
第8章 计算机辅助检测和诊断 260
8.1 计算机辅助检测和诊断 261
8.2 CAD的关键技术 263
8.3 肺疾病的CAD 265
8.4 乳腺疾病的CAD 267
8.5 其他系统的CAD 268
8.6 人工智能与CAD进展 269
第9章 医学影像信息学实践 270
9.1 常用开源软件的编译与应用 271
9.2 Python编程环境 290
9.3 GNU Octave 293
9.4 基于DCMTK的DICOM处理 294
9.5 信息理论的编程实践 301
9.6 人工智能相关编程实践 305
附录 306
附录A 部分人名对照表 306
附录B 部分中英文名词对照 311
附录C 部分参考文献 316
后记 391