大数据审计技术与应用--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

该书的选题和内容获得教育部产学合作协同育人项目立项资助，是在项目研究成果基础上拓展、充实与修改形成的。该书以新道云为教学平台，集成Python代码编辑器，遵循《中国注册会计师执业准则》的要求，以培养学生专通结合的综合实践能力、研究思维、前瞻与创新思维为主要目标，让学生熟练掌握大数据审计的前沿认知与方法论，深度理解“审计数字化转型”的功能与价值，理解大数据审计过程及技术落地实操，从而培养学生在大数据审计模型设计、技术应用、审计疑点分析等方面的核心能力。该书适宜作为高等院校会计与审计相关专业课程教材或教学参考书，亦可作为在职人员自学或专题培训教辅读本。

内容简介

本书在理论研究和审计实践的基础上，紧密结合新道大数据审计实践教学平台的大数据审计实务，以通俗的语言、丰富的案例、详实的程序代码和操作步骤、可行的操作，系统地讲解大数据审计理论与操作应用，并配有相应的实验数据、程序代码、实验设计等教学材料。本书遵循《中国注册会计师执业准则》的要求，以培养学生专通结合的综合实践能力、研究思维、前瞻与创新思维为主要目标，让学生熟练掌握大数据审计的前沿认知与方法论，深度理解“审计数字化转型”的功能与价值，理解大数据审计过程及技术落地实操，从而培养学生在大数据审计模型设计、技术应用、审计疑点分析等方面的核心能力。本书能满足本科层次财经类大学及综合性大学工商管理类及财会类专业，开设大数据审计课程的需求，能够解决高校大数据审计课程缺少案例、缺少实操平台问题，是一本兼具理论与技术应用的复合型教材。

作者简介

蒋红兰，毕业于西南交通大学工商管理专业，硕士研究生，目前就职于绵阳师范学院经济与管理学院副院长，副教授，分管教学、实验室工作，主要研究方向为会计、审计。陈真子，毕业于西南财经大学金融学专业，获经济学硕士学位，现任西南财经大学天府学院会计学院院长兼党总支书记，从事财务领域教学、科研、学科建设工作17年，主要研究领域为财务管理、财务共享、智能财务。肖静，澳大利亚麦考瑞大学会计学硕士，CMA管理会计师，绵阳市商务经济研究会理事会副秘书长，现任绵阳师范学院经济与管理学院审计学专业，主要研究方向为注册会计师审计、大数据审计、企业经营沙盘推演实验课程等。

第1章大数据认知
本章学习目标
1.1 引言
1.2 大数据
1.3 大数据的主要特征
1.4 大数据技术的发展现状与趋势
1.5 大数据使用场景
第2章大数据审计概述
本章学习目标
2.1 大数据审计概念
2.2 大数据审计基本特征
2.3 大数据技术在审计中的应用
第3章大数据审计技术与工具
本章学习目标
3.1 大数据审计技术与工具概述
3.2 SQL基础
3.3 Python基础
3.4 RPA基础
3.5 Excel自动化
3.6 浏览器自动化
第4章初步业务活动之舆情分析
本章学习目标
4.1 项目导入
4.2 需求分析
4.3 方案设计
4.4 技术实现
4.5 项目成果
4.6 拓展学习
第5章风险评估分析程序
本章学习目标
5.1 项目导入
5.2 需求分析
5.3 方案设计
5.4 技术实现
第6章风险应对之收入实质性程序
本章学习目标
6.1 项目导入
6.2 需求分析
6.3 方案设计
6.4 技术实现
第7章智能内控审查
本章学习目标
7.1 项目导入
7.2 需求分析
7.3 方案设计
7.4 技术实现
第8章员工舞弊识别
本章学习目标
8.1 项目导入
8.2 需求分析
8.3 方案设计
8.4 技术实现
附录一中共中央办公厅国务院办公厅印发《关于实行审计全覆盖的实施意见》
主要参考文献

大数据审计技术与应用

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