Python数据处理如何又快又好--聚文网

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数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。通过学习本书，你将： ? 使用Python 3.8以上的版本读写和转换各种来源的数据。 ? 理解并使用基本的Python编程技术来整理大规模的数据。 ? 使用各种经验法则来组织代码的结构并为其撰写文档。 ? 从结构化数据文件、网页和API中收集数据。 ? 执行基本的统计分析，以便从数据集中得出有意义的结论。 ? 用清晰且具有说服力的方式可视化和展示数据。

内容简介

数据无处不在，它们蕴含着独特的信息和有价值的故事，本书将帮助你发掘它们。无论你已经开始处理数据，还是想要学习如何处理数据，都能通过本书中的示例与技术，学会更好地清洗、评估并分析数据，以形成有意义的洞见，并制作出有说服力的可视化图表。
作者既讲解了基本概念，也给出了专业建议，并且提供了相应的资源来帮助大家学会提取、评估并分析各种数据源和数据格式。另外，作者还讲解了相应的工具，让你能够有效地与他人交流，让对方了解自己通过分析这些数据所得到的观点。本书没有艰深的术语，适合各种水平的数据从业者阅读，无论你是纯粹的新手还是有经验的专业人士，都可以通过本书学会如何驾驭数据。

前言1
第1章数据整理与数据质量简介7
1.1 什么是数据整理8
1.2 什么是数据质量9
1.3 为什么选用Python语言整理数据12
1.4 编写并运行Python代码14
1.5 如何在自己的设备上编写Python代码16
1.6 在网页版的开发环境中编写Python代码25
1.7 编写“Hello World!”程序25
1.8 添加代码28
1.9 运行代码29
1.10 撰写文档、保存工作资料和管理不同版本的资料29
1.11 小结40
第2章 Python 入门41
2.1 词性42
2.2 用循环结构与条件结构控制程序的走向51
2.3 代码中可能出现的各种错误59
2.4 用Citi Bike数据来演示如何编写数据整理程序67
2.5 小结74
第3章了解数据质量75
3.1 判断数据是否合适77
……

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