企业成长性评价研究--聚文网

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编辑推荐

该书基于国内外对企业成长性的研究现状，以上市公司面板数据为基础，以反映企业增资扩股的注册资本增长率作为企业的成长率，对原始数据进行描述性统计分析和特征工程，采用主成分分析法和支持向量回归模型对中小微企业生存发展现状及其成长性进行评价，深入分析中小微企业的成长动能及成长阻力，为投资者判定企业成长性、企业预期市场价值以及企业的投资价值提供科学合理的依据。该书可为各类投资人和服务机构相关人员投资决策提供参考，亦可作为高校相关专业课程教学参考书，同时对相关课题研究基于启示和借鉴价值。

内容简介

基于国内外对企业成长性的研究现状，本书以上市公司面板数据为基础，以反映企业增资扩股的注册资本增长率作为企业的成长率，对原始数据进行描述性统计分析和特征工程，采用主成分分析法和支持向量回归模型对中小微企业生存发展现状及其成长性进行评价，深入分析中小微企业的成长动能及成长阻力，为投资者判定企业成长性、企业预期市场价值以及企业的投资价值提供科学合理的依据。

作者简介

黄严，重庆大学工业工程硕士研究生，现任北交金科金融信息服务有限公司总经理，任职北交金科总经理期间，不断加强与各级政府、各类园区、科研院所、高等院校的合作，积累了丰富的企业及项目资源，同时主持研发了基于人工智能的“塔米狗”企业并购与融资信息服务平台，以及基于机器学习技术的“企评家”企业投资价值评价系统，在企业管理、行业分析和投融资方面为企业提供综合服务，在金融科技领域开拓了极具创新力的服务体系。李志勇，英国爱丁堡大学商学院信用研究中心博士，西南财经大学金融学教授、博士生导师，现任西南财经大学金融学院信用管理系主任，主要研究巴塞尔模型、信用评分、信用评级、信贷组合风险管理。

第一篇企业成长性评价及其基本理论
1绪论
1.1企业成长性的本质
1.2研究背景与意义
1.3国内外研究现状
1.4研究目的和方法
1.5研究工作、内容与框架
1.6本书创新点
2企业成长性评价的基本理论
2.1古典经济学对企业成长理论的解释
2.2新古典经济学对企业成长理论的解释
2.3现代企业成长理论
2.4企业生命周期理论
３机器学习及其在成长性评价中的应用
3.1什么是机器学习
3.2机器学习算法的应用场景
3.3主成分分析和机器学习在成长性评分中的应用
第二篇企业成长性评价研究
4企业成长性评价基础
4.1企业成长性概述
4.2企业成长性应用
4.3企业成长性评价框架
4.4评价过程中存在的问题
4.5评价模型效果检验
……

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