智慧医疗集成服务关键技术及应用--聚文网

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编辑推荐

本书系国家重点研发计划课题“健康医疗资源聚合与服务集成技术”成果。讲述了智慧医疗集成服务关键技术及应用，概述了智慧医疗服务模式，分析了智慧医疗集成服务应用案例。

内容简介

本书在对国内外智慧医疗服务模式进行调研分析的基础上，对此模式从传统被动服务到集成化服务的转变进行了阐述，涉及数据挖掘、语义计算、大数据应用等相关数字化模式。在综述信息技术对新兴服务模式支撑的基础上，本书讨论了围绕服务供方流程再造进行资源聚合和服务集成的关键支撑性数字化技术以及在数字化管理运营过程中资源聚合和集成服务实践，最后分析了相关技术化应用案例。

作者简介

"李建强，工学博士，博士生导师，北京市特聘教授，北京工业大学信息学部副主任、软件学院院长，IEEE SMC 人因群集计算技术委员会主席，中国优选法统筹法与经济数学研究会管理决策与信息系统分会副理事长，先后在爱尔兰国立大学、NEC 中国研究院和斯坦福大学计算机系工作，2014 年加入北京工业大学，主要从事医疗数据分析和专科疾病预测模型研究，主持国家重点研发计划课题“健康医疗资源聚合与服务集成技术”和“宜居城市全域联动认知计算关键技术研究与系统研发”，发表相关论文200 多篇，57 项专利申请获得中国、日本或美国授权，多项专利通过技术转让或合作开发形式进行产业化应用。杨吉江，清华大学国家药品监督管理局药物警戒信息技术与数据科学创新中心主任。曾参加或主持863 计划项目、 973 计划项目、国家科技支撑计划项目 10 多项。获中华医学科技奖三等奖、北京市档案科技优秀成果奖一等奖等。发表论文150 多篇，其中被SCI/EI 收录 40 多篇。王青，清华大学国家药品监督管理局药物警戒信息技术与数据科学创新中心副主任。长期从事数字医疗健康相关领域的前沿研究，主持、参加多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目，获得中国电子学会科技进步一等奖、全国妇幼健康科学技术奖一等奖。"

第1章绪论1
1.1智慧医疗概述1
1.2智慧医疗集成服务的产生背景13
1.3智慧医疗集成服务的重要意义20
参考文献26
第2章传感技术及医疗物联网28
2.1传感器关键技术28
2.2医疗物联网43
参考文献51
第3章医疗大数据分析与应用54
3.1大数据概述54
3.2医疗卫生行业大数据55
3.3医疗大数据分析61
3.4医疗大数据的发展及应用78
3.5技术发展趋势和面临的挑战82
参考文献89
第4章医疗领域中的云计算94
4.1云计算概述94
4.2医疗云计算整体架构102
4.3医疗云计算的工作重点107
4.4医疗云计算存在的问题127
4.5医疗云计算的发展趋势129
参考文献132
第5章医疗知识图谱关键技术及应用137
5.1知识图谱的基本概念137
5.2医疗知识图谱的关键技术138
5.3医疗知识图谱的应用与挑战169
参考文献181
第6章智慧医疗服务模式189
6.1智慧医疗服务模式概述189
6.2模式分析199
6.3核心作用205
参考文献209
第7章智慧医疗资源汇聚与服务集成212
7.1概述212
7.2医疗资源分类与资源库构建214
7.3医疗资源及服务集成228
7.4考虑用户评价的智慧医疗资源或服务推荐（个性化医疗精准服务）242
参考文献248
第8章智慧医疗集成服务应用案例250
8.1专科医联体250
8.2案例一：慢阻肺专科医联体管理平台257
8.3案例二：儿童健康医疗专科服务平台263
参考文献274

智慧医疗集成服务关键技术及应用

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