基于深度学习的恒星低质量光谱的数据处理与分析

字数: 123000
装帧: 平装
出版社: 山东大学出版社
作者: 吴明磊,田莉
出版日期: 2023-07-01
商品条码: 9787560778907
版次: 1
开本: 16开
页数: 140
出版年份: 2023

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内容简介

本书以河外星系和恒星光谱为研究背景，针对天文学研究中稀有天体的特征分析以及天体光谱的分类等任务，将新兴的数据挖掘技术应用到天体光谱规律的发现和研究中，并从天文物理学角度对挖掘结果进一步分析，重点介绍了恒星低质量光谱的预处理、连续谱拟合、稀有恒星的搜寻以及大气参数测量等恒星低质量光谱的数据处理和分析问题。

第1章基础理论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 主要研究内容
1.4 创新点
1.5 各章内容简介
第2章恒星低质量光谱的预处理
2.1 生成对抗网络GANs
2.2 基于生成对抗网络的Spectra-GANs设计
2.3 基于Spectra-GANs的降噪
2.4 基于CVAE的流量缺失修复
2.5 基于CVAE的拼接异常修复
2.6 本章小结
第3章恒星低质量光谱的连续谱拟合
3.1 常用连续谱拟合方法
3.2 基于蒙特卡罗方法的连续谱拟合
3.3 本章小结
第4章恒星低质量光谱中稀有恒星的搜寻
4.1 研究背景
4.2 基于PCA的通用特征光谱库构建
4.3 基于密度峰值的稀有恒星搜寻
……