Python数据分析与可视化(微课版)--聚文网

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编辑推荐

"本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas；第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入各章节知识点与课程教学中。本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材，又可以作为Python数据分析初学者、爱好者及从事相关技术人员的参考用书。"

内容简介

本书从Python数据分析的基础知识入手，通过大量案例，系统介绍数据分析的流程与数据可视化的方法，提高读者应用数据来解决实际问题的能力。
全书共8章，第1章主要介绍数据分析与可视化基本概念等相关知识；第2章主要介绍使用Python语言编程常用的知识点；第3章主要介绍Python数据分析常用的两个库NumPy和Pandas;第4章主要介绍如何使用Pandas导入CSV、XLSX和JSON等类型数据；第5章和第6章主要介绍多个数据分析案例实战项目；第7章以《红楼梦》为例介绍整本书的文本处理与分析方法；第8章主要介绍电商订单数据处理与客户价值分析。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，将实验环节及实操内容融入各章节知识点与课程教学中。
本书既可以作为高职高专院校大数据技术、人工智能技术应用等计算机相关专业学生的教材，又可以作为Python数据分析初学者、爱好者及从事相关技术人员的参考用书。

作者简介

"谢志明，软件工程硕士，汕尾职业技术学院教师，人工智能教研室主任，计算机应用副教授，汕尾市优秀科技工作者，汕尾市高层次人才，汕尾市计算机学会秘书长。从事计算机教学工作23年，先后承担了云计算专业、大数据专业、人工智能专业等多门专业核心课程的教学。指导学生参加省级及以上职业技能类竞赛获奖30余次，其中，获国赛二等奖3次。作为项目负责人获校级教学成果奖二等奖1次。主持及参与省级、市厅级、校级课题20余项，公开发表论文20余篇（其中，北大核心2篇，EI收录3篇），申请专利6项及软著2项，作为主编或副主编编写云计算和大数据系列规划教材6本，参编4本。"

第1章数据分析与可视化概述1
学习目标1
1.1数据分析1
1.2数据可视化2
1.3数据分析的流程3
1.4数据分析与可视化常用工具5
1.5Python数据分析与可视化常用类库6
1.6为何选用Python进行数据分析与可视化7
1.7安装和使用面向科学计算的Anaconda8
1.8掌握JupyterNotebook的基本功能10
1.9掌握JupyterNotebook的高级功能14
本章小结18
本章习题18
第2章Python语言编程基础21
学习目标21
2.1Python基本语法21
2.2Python基本数据类型23
2.3Python组合数据类型26
……

Python数据分析与可视化(微课版)

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