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计量经济学 基于Stata应用
字数: 298000
装帧: 平装
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2024-01-01
商品条码: 9787302649908
版次: 1
开本: 16开
页数: 196
出版年份: 2024
定价:
¥42
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舞蹈音乐的基础理论与应用
编辑推荐
本书是新形态教材,内容实用,配套教辅,基于Stata。
内容简介
本书从蒙特卡洛模拟的视角,对计量经济学中经典的理论方法进行了直观解释,主要包括回归模型、面板数据模型、平稳时间序列模型、单位根检验和协整模型等。
本书强调基于蒙特卡洛模拟可视化呈现计量经济学中参数估计理论、假设检验方法的理论意义和性质,增强读者对计量经济学中参数估计与假设检验理论方法的直观理解,从而降低了学习和理解计量经济学理论方法所需的数学门槛。本书的内容设计由浅入深、由易到难,不仅包括回归模型等计量经济学的入门内容,还包括面板数据模型、双重差分模型、单位根检验和协整模型等中高级计量经济学的内容; 同时,本书对每一个计量经济模型都详细介绍了使用Stata软件实现模型估计和检验的方法,并配有相应的数据和案例,为计量经济理论方法的应用能力的培养提供了学习素材。此外,本书所涉及的数据及Stata操作代码(包括每幅图表的Stata代码)都可免费下载。
本书可作为经济管理类专业本科生和管理类专业研究生的计量经济学教材,也可作为实证应用研究者的参考书。
作者简介
杨利雄,兰州大学管理学院教授,兰州大学“萃英学者”,博士生导师,应用统计专业学位和MBA导师。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各一项。近年来,承担本科、硕博研究生计量经济学、高级计量经济学和机器学习课程的教学工作。
目录
第1章导论
1.1计量经济学
1.2计量经济学的学科发展
1.3计量经济学中的因果关系与相关关系
1.4计量经济模型
1.5计量经济分析的步骤
1.6计量经济学发展简史
1.7计量经济学学科的内容体系
第2章一元线性回归模型
2.1最小二乘估计法
2.2最小二乘估计与相关系数的关系
2.3最小二乘估计量的性质
2.4拟合优度
2.5度量单位对回归系数的影响
2.6线性回归模型数学基础以及模型的函数形式
2.7最小二乘估计量的均值和期望
2.8过原点回归模型
2.9无偏性:基于Stata的蒙特卡洛模拟
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