动态环境中基于风险的企业战略控制

广大读者

本书通过建立战略风险预警系统，对外部环境、内部资源和能力的变化进行实时监控，解决战略控制的触发机制问题。通过研究战略预警与战略执行、战略转换的互动机理，解决战略控制中的信息传导问题。

孙慧，上海二工大副教授

第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 相关理论的回顾与评述
一、风险管理与战略风险管理理论的回顾与评述
二、内部控制与战略控制理论的回顾与评述
第三节 研究目的与框架
一、研究目的
二、研究框架
三、研究方法
第四节 研究的创新点
第二章 概念界定与理论基础
第一节 概念界定
一、风险
二、战略风险
三、基于风险的战略控制
第二节 理论基础
一、系统理论
二、控制理论
三、战略管理理论
第三章 企业战略风险因素解析
第一节 企业战略风险因素解析的基础
一、战略风险因素的研究回顾
二、基于整合战略观的企业战略风险因素结构
第二节 环境因素与企业战略风险
一、基于环境的战略风险因素
二、环境变化与战略风险的形成机理分析
三、基于环境的战略风险因素的构成
第三节 资源与企业战略风险
一、基于资源的战略风险因素
二、企业资源因素与战略风险的形成机理分析
三、基于资源的战略风险因素的构成
第四节 能力与企业战略风险
一、基于能力的战略风险因素
二、企业能力因素与战略风险的形成机理分析
三、基于能力的战略风险因素的构成
第四章 基于风险的战略控制框架
第一节 动态环境下战略管理的过程控制
一、动态的战略管理过程
二、静态战略控制模式及缺陷
三、动态战略控制模式
第二节 战略控制杠杆
一、信念控制系统
二、边界控制系统
三、诊断控制系统
四、交互控制系统
第三节 源于战略风险预警的战略控制模型
一、战略控制模型的构成
二、战略风险预警
三、既定战略执行风险的控制
四、战略转换风险的控制
第五章 基于人工神经网络的战略风险预警系统
第一节 战略风险预警系统及运行
一、战略风险预警系统的构成及运行模式
二、战略风险预警指标体系
第二节 人工神经网络原理
一、BP神经网络方法的优势
二、神经元结构模型
三、BP神经网络的基本原理
四、BP神经网络方法的局限性
五、BP神经网络与MATLAB 7．0实现
第三节 战略风险预警模型的应用实例
一、样本的选择
二、警度的设置
三、BP神经网络模型的构建
四、模型的训练
五、结果测试
第六章 既定战略执行风险的控制系统
第一节 战略执行与战略执行风险
一、战略执行的重要性
二、战略执行过程
三、战略执行风险的诱发因素
第二节 战略执行风险的管理工具
一、预算管理
二、绩效评估控制
三、从绩效衡量工具到战略管理体系
四、描述战略的有效工具
五、对战略执行风险控制工具的评价
第三节 战略执行风险控制的整合框架
一、战略主题与目标的形成
二、战略绩效指标的设计
三、战略资源的配置
四、战略绩效的评价与管理
五、战略执行过程中的组织学习
第七章 战略转换风险的控制系统
第一节 战略转换的驱动因素分析
一、战略转换
二、战略转换的关键驱动因素
第二节 战略转换的模式
一、理性视角下的企业战略转换
二、认知视角下的企业战略转换
三、学习视角下的企业战略转换
四、三种战略转换模式的比较
第三节 战略转换风险及控制
一、战略转换风险
二、战略转换风险的诱发因素
三、基于组织学习的战略转换风险控制流程
总结及研究展望
参考文献
附录
后记