云联接 SD-WAN行业实践与前沿技术

"* 上云/跨域/替换/组网全场景覆盖，通信/金融/新零售/工业升级/政企转型全行业实践。 * 既关注安全和技术国产化，也引入机器学习/5G/数字孪生以及虚拟计算/存储与传输。 * 作者为分布式计算数据通信产业应用|软件定义云网一体框架前沿技术国内领军人物。 * 两位中国科学院院士||工程院院士||清华大学全球产业研究院首席专家联合作序力荐。"

本书主要介绍了SD-WAN的发展过程，以及源于SD-WAN的云联接的特征与内涵，并详细阐述了云联接在金融、商贸、工业、政府中的典型应用场景，帮助读者对SD-WAN与云联接有更直观的认识。本书后半部分阐述了SD-WAN与安全及人工智能的结合，并将视角投向未来，探索了SD-WAN未来的广阔增长空间。
本书内容通俗易懂，针对性和实用性强，能够帮助读者了解适合采用SD-WAN解决方案的应用场景和设计原则。
本书可作为网络工程师、网络架构师等从业者的学习用书，也可以作为网络技术爱好者的参考资料。

袁初成，香港城市大学DBA（工商管理博士）、复旦大学工商管理硕士、华东师范大学物理学学士。率先在国内提出分布式计算在数据通信领域的产业应用方式；近二十年深耕分布式技术在计算、存储、传输能力上的行业实战，长期从事信息风险管理领域的技术实践，拥有多项发明专利，对软件定义的云网一体框架及其未来发展趋势有深刻见解。曾入选2022年“上海产业菁英”高层次人才培养专项：产业领军人才。

第1章 源于 SD-WAN 的云联接 1
1.1 SD-WAN 概念演化过程 2
1.1.1 前期的技术演进 4
1.1.2 未来软件定义的 WAN 6
1.2 “百花齐放”的应用场景 8
1.2.1 SD-WAN 的应用场景 1：上云服务 9
1.2.2 SD-WAN 的应用场景 2：跨域服务 9
1.2.3 SD-WAN 的应用场景 3：替换服务 11
1.2.4 SD-WAN 的应用场景 4：组网服务 12
1.3 云联接的本质 13
1.3.1 软件定义路径（SD-Path） 13
1.3.2 软件定义功能（SD-Function） 14
1.3.3 软件定义服务（SD-Service） 14
1.4 云联接对未来的深远影响 15
1.4.1 软件定义分支（SD-Branch） 16
1.4.2 SD-WAN+安全 17
1.4.3 SD-WAN+AI 18
1.4.4 SD-未来 19
第2章 基于 SD-WAN 的数字通信系统 20
2.1 SD-WAN 的核心技术能力 21
2.1.1 软件定义能力：SD 22
2.1.2 集成和综合利用能力：WAN 25
2.2 云联接的实际应用场景 29
2.2.1 互联互通 29
2.2.2 优化传输 30
2.2.3 智能选路 31
2.2.4 平台管理 31
2.3 云联接的具象展现 32
2.3.1 边缘云网关 33
2.3.2 智能管控平台 34
2.3.3 云联接平台 34
第3章 云联接助力金融行业科技飞跃 36
3.1 亟须进行科技变革的商业银行 37
3.1.1 赋能业务创新发展 38
3.1.2 真正意义上的“零接触” 42
3.2 拥抱创新技术的大型国有银行 43
3.2.1 互联网线路统一纳管 44
3.2.2 把脉网络，“望、闻、问、切” 52
3.3 证券机构：网络创新赋能业务发展 57
3.3.1 拥抱互联网的证券机构 57
3.3.2 数据中心虚拟化传输 61
3.4 助力科技升级服务的保险企业 65
第4章 云联接领导零售连锁行业变革 68
4.1 大型连锁商超 69
4.1.1 老架构革新 69
4.1.2 便捷入云 75
4.2 服饰零售门店 77
4.2.1 深入管理 77
4.2.2 快速扩张 79
4.3 O2O 餐饮连锁 80
4.3.1 持续在线 80
4.3.2 全面提速 84
第5章 云联接推动工业行业变革的三要诀 86
5.1 工业行业分析 87
5.2 业内典型客户与其变革要诀 89
5.2.1 安——云联接为大型汽车工业企业构建坚实的安全能力 90
5.2.2 易——云联接为大型跨国化工企业简化网络升级方式 93
5.2.3 稳——云联接为大型包装材料生产企业筑牢传输根基 94
第6章 云联接推动政府机构科技变革的关键点 96
6.1 关键点 1：实时管控，透明呈现 97
6.1.1 核心应用保障 97
6.1.2 负载均衡调度 98
6.1.3 所有渠道统一管理 99
6.2 关键点 2：化繁为简，平台“归一” 100
6.3 关键点 3：强化保护，双倍可靠 101
第7章 SD-WAN 更广阔的应用场景 106
7.1 SD-WAN 与“上云” 106
7.1.1 专线场景难以迁移“上云” 108
7.1.2 SD-WAN 推动“上云”热潮 109
7.1.3 目前的主流解决方案 110
7.1.4 SD-WAN“上云”：没有绝对的完美 113
7.2 SD-WAN 在各组网形态中的价值 114
7.2.1 面向全场景网络架构的虚拟组网 115
7.2.2 多样化的使用场景 117
第8章 SD-WAN 与安全 120
8.1 SD-WAN 带来的安全变革 121
8.1.1 厂商：提供 SD-WAN 安全能力 121
8.1.2 技术：融合解决 SD-WAN 安全挑战 124
8.1.3 方法：提升 SD-WAN 防护效率 126
8.1.4 能力：向 SASE 安全进阶 128
8.2 底层安全能力的巩固与提升 131
8.2.1 深挖“地基” 131
8.2.2 SD-WAN 国产化：摆脱挟制，实现安全的自主可控 133
第9章 SD-WAN 与人工智能 137
9.1 SD-WAN 与人工智能概述 137
9.1.1 SD-WAN 的一般架构 138
9.1.2 人工智能技术的发展 141
9.1.3 机器学习概述 147
9.1.4 机器学习流程 151
9.1.5 深度学习与卷积神经网络 152
9.1.6 强化学习怎样解决问题 156
9.1.7 SD-WAN 与人工智能结合的潜力 159
9.2 网络流量分类 163
9.2.1 流量分类与深度报文检测 163
9.2.2 基于深度学习的流量分类 165
9.3 路由算法与 QoS 管理 168
9.3.1 基于强化学习的路径规划 169
9.3.2 QoS 优化算法 170
9.4 广域网传输的拥塞控制 171
9.4.1 传统 TCP 传输中的拥塞控制 172
9.4.2 基于机器学习的广域网数据拥塞控制 174
9.5 负载均衡与流量预测 175
9.5.1 网络负载均衡 176
9.5.2 网络流量预测 180
9.6 人工智能与 SD-WAN 安全 183
第10章 SD-WAN 的未来 187
10.1 SD-WAN 的增长空间 188
10.1.1 建设基于 SD-WAN 技术的广域网 188
10.1.2 管理基于 SD-WAN 技术的广域网 188
10.1.3 管理基于广域网的应用性能 189
10.1.4 管理基于广域网的应用数据 191
10.2 SD-WAN 与 5G 194
10.2.1 5G 技术对 SD-WAN 产生的重要影响 194
10.2.2 “SD-WAN+5G”的多种应用场景 195
10.3 SD-WAN 与数字孪生 201
10.3.1 数字孪生为 SD-WAN 提供仿真环境 201
10.3.2 SD-WAN 为数字孪生提供基础支撑 204
10.3.3 “SD-WAN+数字孪生”的多种应用场景 204
10.4 虚拟计算、存储和传输的时间曲线 209
10.4.1 云计算 209
10.4.2 云存储 210
10.4.3 云传输 212
总结 214
致谢 217