乘客电梯机械故障智能预判方法--聚文网

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内容简介

本书旨在介绍机器学习方法在电梯故障预判中的应用，通过运用智能技术，提前预判乘客电梯机械故障，以提高电梯的安全性、可靠性和运行效率。本书详细阐述智能预判方法的理论基础和技术框架，通过运用机器学习、数据分析和模式识别等优选技术，提出了一种基于物联网模式的电梯故障预诊断方法；通过监测电梯系统中各种传感器数据和指标，结合历史故障数据和模型训练，实现对电梯机械故障的智能预测。另外，该书还探讨了实际应用中如何建立预测模型和优化算法，以提高故障预测的准确性和实时性。该书通过实际案例和应用实验，验证所提出的方法的有效性和实用性。通过该书的学习和实践，读者将能够掌握乘客电梯机械故障智能预判的核心理论和方法，为电梯安全运行和按需维保做出积极贡献。

第1章绪论
1．1研究背景与意义
1．2国内外电梯故障诊断与预判研究现状
1．3主要研究内容及结构安排
第2章电梯关键零部件性能退化状态确定
2．1引言
2．2经典K-means算法
2．3K-means聚类算法的参数及其改进
2．4曳引机试验
2．5本章小结
第3章自适应故障识别
3．1引言
3．2自适应识别方法
3．3实验验证
3．4本章小结
第4章零样本学习的电梯故障诊断
4．1引言
4．2自适应生成网络
4．3电梯模拟实验与分析
4．4本章小结
第5章单分类自适应多工况电梯异常状态检测
5．1引言
5．2基本原理
5．3实验及分析
5．4本章小结
第6章基于量子遗传算法和LSTM算法的改进PF算法电梯关键零部件剩余使用寿命预测
6．1引言
6．2基本原理
6．3实验及分析
6．4本章小结
第7章基于改进LSTM算法的多工况电梯关键零部件剩余使用寿命预测
7．1引言
7．2数据预处理
7．3深度预测网络
7．4剩余使用寿命预测方法
7．5实验验证
7．6本章小结
第8章多工况多故障模式电梯曳引机剩余使用寿命迁移预测
8．1引言
8．2一维时间序列数据的构建
8．3动态对抗域自适应迁移网络
8．4实验验证
8．5本章小结
第9章跨工况自适应剩余使用寿命预测
9．1引言
9．2自适应迁移剩余使用寿命预测网络
9．3曳引机剩余使用寿命预测实验验证
……
第10章基于变分编码的小样本联邦迁移故障诊断
第11章总结与展望
参考文献

乘客电梯机械故障智能预判方法

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