Python数据可视化任务教程微课版--聚文网

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编辑推荐

1.本书以任务驱动式体例形式编写，遵从边做边学的教育理念，以任务案例带动读者理解数据可视化的各种概念，突出培养读者的动手能力。 2.本书配套教学视频、教案、教学大纲、教学PPT、课后习题及答案等资源。

内容简介

本书介绍了数据可视化的概念、Pythor数据可视化的工具和图表的基本类型，重点介绍如何使用Python的Matplotlib、Seaborn和pyecharts等数据可视化绘图库绘制专业图表。
本书采用单元式结构，共有7个单元，每个单元包含多个任务，每个任务都是一个具体的应用案例。其中，单元1讲解数据可视化的基本概念，单元2讲解Python开发环境及常用数据处理操作，单元3讲解图表的基本类型，单元4~单元6分别讲解Matplotlib、Seaborn和pyecharts等数据可视化绘图库的基本操作方法及相关的应用案例，单元7讲解pyecharts综合应用案例。本书采用任务驱动式教学方法，各个单元都配有教案、教学PPT、源代码、数据集、教学视频、拓展训练、单元小结和思考练习，便于教师教学和读者自学。
本书可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业学生的教材，也可作为数据可视化爱好者的自学参考用书。

作者简介

郑丹青，教授、高级工程师，湖南省计算机应用技术省级专业带头人，具有多年的计算机教学工作经验，有着近20年的企业软件项目开发经验，获得过株洲市科委的奖励。

单元1
认识数据可视化 1
1．1 什么是数据可视化 1
【任务1-1】期末成绩的分布分析 1
1．2 数据可视化的作用 3
【任务1-2】产品销售情况统计表分析 3
1．3 数据可视化的工具和库 4
【任务1-3】数据可视化的工具 4
【任务1-4】 Python数据可视化工具库 5
拓展训练 6
【拓展任务1】中国原油生产和石油进出口情况分析 6
单元小结 7
思考练习 8

单元2
Python开发环境及常用数据处理操作 9
2．1 Python的开发环境搭建 9
【任务2-1】 Python软件安装 9
【任务2-2】 Python环境变量配置及测试 11
2．2 PyCharm安装与使用 13
【任务2-3】 PyCharm安装 13
【任务2-4】 PyCharm简单设置 17
【任务2-5】 PyCharm使用 18
2．3 Python数据可视化常用的类库 19
【任务2-6】 NumPy简介、测试、安装与导入 20
【任务2-7】 pandas简介、测试、安装与导入 21
【任务2-8】在PyCharm中导入NumPy和pandas库 22
……

Python数据可视化任务教程 微课版

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