电子商务数据分析

本书结合电子商务专业数据分析课程教学要点和“1+X”《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级）职业技能要求，全面介绍电子商务数据分析中的相关知识要点和技能操作应用。从电子商务数据分析主要流程步骤等角度组织素材和内容，结合电商数据分析应用，对Excel在电商数据分析中的相关功能及应用进行了详细介绍；对网店经营、营销推广、客户及客服管理、电商行业市场和竞争等环节的数据分析应用和操作进行了全面介绍；同时，对电商数据分析常识、数据管理监控和数据分析报告等内容做了简要介绍。本书既可作为高等职业院校电子商务相关专业的辅导教材和电子商务数据分析职业技能证书中级考试的课证融合参考教材，也可以作为电商相关岗位从业人员的参考用书。

模块一  数据与数据分析 单元1  大数据时代 1. 数据 2. 信息技术推动数据爆发 3. DIKW体系 4. 大数据 5. 数据的价值 单元2  数据分析与数据挖掘 1. 数据分析 2. 数据挖掘 3. 数据分析与数据挖掘的区别 单元3  数据分析流程 1. 明确目标 2. 数据收集 3. 数据处理 4. 数据分析 5. 数据展现 6. 撰写报告 单元4  电子商务数据分析 1. 电商行业数据分析优势 2. 电商数据分析 3. 电商数据分析方法 模块二  Excel在电商数据分析中的应用 单元1  Excel数据分析基础功能 1. 单元格引用 2. 单元格数据类型 3. 数据筛选 4. 数据排序 5. 数据分列 6. 行列转置 7. 条件格式 单元2  Excel公式和常用函数 1. Excel公式 2. 常用函数 单元3  Excel图表 1. 柱形图 2. 条形图 3. 折线图 4. 饼图 5. 散点图 6. 气泡图 7. 雷达图 8. 组合图 单元4  Excel数据透视表 1. 数据透视表 2. 创建数据透视表 3. 数据透视表数据排序和筛选 模块三  电商数据分析基础 单元1  电商数据分析指标体系 1. 总体运营指标 2. 网站流量类指标 3. 销售及转化指标 4. 客户价值类指标 5. 商品类指标 6. 市场营销指标 7. 风控类指标 8. 市场竞争类指标 单元2  电商数据来源与数据采集 1. 电商数据来源 2. 电商数据采集 单元3  数据加工与清洗处理 1. 数据清洗 2. 数据加工 3. 数据脱敏处理 模块四  网店经营数据分析 单元1  网店流量分析 1. 流量来源分析 2. 流量对比分析 单元2  流量转化分析 单元3  网店销售订单分析 1. 订单常规分析 2. 订单细化分析 单元4  网店商品分析 1. 商品竞争力分析 2. 商品定位分析 3. 商品供应链分析 模块五  行业及竞争分析 单元1  行业及市场数据分析 1. 市场容量分析 2. 市场走势及趋势分析 3. 行业集中度分析 单元2  竞争分析 1. 竞争对手识别 2. 竞品分析 3. 竞店分析 模块六  网店营销推广分析 单元1  网店广告营销分析 1. 广告效果分析 2. 广告活动数据分析 单元2  网店活动营销分析 1. 网店活动营销 2. 活动营销数据分析 单元3  自媒体数据分析 1. 自媒体发展应用 2. 自媒体数据分析 模块七  网店客户及服务分析 单元1  网店客户分析 1. 用户画像 2. 客户数据管理 3. 客户特征数据分析 4. 基于订单数据的客户统计分析 5. 客户价值分析 单元2  网店客户服务分析 1. 网店评分管理 2. 客服绩效分析 模块八  数据监控与数据报告 单元1  网店数据监控与维护 1. 数据监控 2. 经营计划预算监控 3. 监控数据维护管理 单元2  撰写数据分析报告 1. 数据分析报告 2. 数据分析报告文档结构 3. 撰写数据分析报告 参考文献