R语言数据处理及可视化分析

★实用性强 系统介绍R语言目前非常流行的tidyverse包集合数据处理能力，特别是其中的dplyr和tidyr包。能满足绝大多数数据处理场景，快速学以致用。 ★循序渐进 从R语言软件环境搭建，基本操作开始，循序渐进介绍R语言常用的数据处理能力、ggplot2可视化技巧介绍、ggplot2可视化增强包介绍。最终运用介绍的数据处理及可视化能力，综合展示完整的可视化分析案例。 ★内容新颖 详细介绍ggplot2绘图技巧基础上，补充介绍了ggplot2常见的15个增强包，其中大部分内容，属于国内读者较少接触到的知识点。掌握这些内容，可以大大增强读者的可视化能力。

本书以常见的R语言数据处理方法、ggplot2可视化为主线，希望解决大多数R语言学习者在学习过程中碰到的难点问题。本书以实战为目的，聚焦R语言本身数据处理、可视化的特点，以一个个例子循序渐进地讲述R语言数据处理及可视化中用到的经典软件包，以便读者能快速将所学内容运用到实际场景中。本书共6章，第1~3章分别介绍R语言及其软件安装、数据可视化入门、数据存储结构及数据处理方法；第4章和第5章分别介绍ggplot2可视化技巧、常见ggplot2增强包的使用方法；第6章数据可视化分析示例对数据处理及可视化技巧综合运用进行介绍；附录A简要介绍rmarkdown及大数据处理神器data.table包。本书侧重数据处理及可视化在日常工作和学习中的运用，以降低读者的学习难度。本书为R语言的入门书，也可供对于财务分析、经营分析、商业分析、数据分析等有一定经验的读者参考。

杨德春，毕业于山西财经大学财务管理专业。长期参与企业信息化、数据流治理工作，从事过财务分析、经营分析、市场分析、数据挖掘等数据分析相关领域岗位工作。服务过多家大型企业，如家乐福、沃尔玛、顺丰等。熟悉R语言、数据库、Python等数据处理工具及方法的实际运用，近年在痴迷于数据可视化的同时，专注于高性能计算、机器学习、量化金融等领域。

第1章R语言介绍及软件安装
1.1R语言介绍
1.2R软件及RStudio软件安装
1.2.1R软件安装
1.2.2RStudio软件安装
1.2.3R及RStudio界面介绍
1.2.4关于R语言程序包
1.2.5R语言基础运算
第2章R语言数据可视化入门
2.1散点图
2.2柱形图及条形图
2.3折线图
2.4饼图
2.5直方图
2.6热力图
2.7其他图形
第3章数据储存结构及数据处理
3.1数据框
3.2向量
3.3列表
3.4矩阵
3.5readr包介绍
3.5.1read_csv()函数
3.5.2其他主要函数
3.6tidyr包
3.6.1expand_grid()函数
3.6.2drop_na()函数
3.6.3replace_na()函数
3.6.4extract()函数
3.6.5fill()函数
3.6.6gather()函数
3.6.7pivot_longer()函数
3.6.8spread()函数
3.6.9pivot_wider()函数
3.7dplyr包
3.7.1select()函数
3.7.2filter()函数
3.7.3mutate()函数
3.7.4group_by()与summarise()函数
3.7.5arrange()函数
3.7.6join()函数集合
3.7.7R语言循环及判断
3.8map()函数群
第4章ggplot2可视化介绍
4.1散点图
4.2散点图局部放大
4.3气泡图
4.4棒棒糖图
4.5哑铃图
4.6柱状图
4.7柱状图填充色调整
4.8堆积柱状图
4.9百分比柱状图
4.10条形图
4.11折线图
4.12折线图强调某些序列
4.13折线图添加拟合曲线
4.14折线图显示不同纲量数据
4.15阶梯图
4.16面积图
4.17多系列面积图
4.18饼图
4.19圆环图
4.20玫瑰图
4.21直方图
4.22密度曲线
4.23累计密度曲线
4.24箱线图
4.25向箱线图添加槽口和平均值
4.26箱线图+散点图
4.27不等宽箱线图
4.28小提琴图
4.29小提琴图与箱线图叠加显示
4.30小提琴图与箱线图水平并列显示
4.31二维密度图
4.32分面
第5章ggplot2增强包介绍
5.1ggforce包介绍
5.1.1ggforce中的分面
5.1.2标注区域
5.1.3平行集合图
5.1.4沃罗诺伊图
5.2cowplot包介绍
5.2.1添加脚注
5.2.2双坐标轴图
5.2.3图形添边际密度图
5.3ggstream包介绍
5.4ggrepel包介绍
5.5treemapify包介绍
5.6waterfalls包介绍
5.7geomtextpath包介绍
5.7.1geom_textpath函数
5.7.2geom_textline函数
5.7.3geom_textdensity函数
5.7.4geom_textsmooth和geom_labelsmooth
5.7.5geom_contour_filled和geom_textcontour
5.7.6添加带标签的参考线
5.8ggfittext包介绍
5.9ggtext包介绍
5.9.1在theme()函数中使用element_markdown()
5.9.2在theme()函数中使用element_textbox()
5.10ggbreak包介绍
5.11ggpointdensity包介绍
5.12ggridges包介绍
5.13ggmosaic包介绍
5.14ggcharts包介绍
5.14.1ggcharts包对分面优化
5.14.2棒棒糖图
5.14.3哑铃图
5.14.4正负值条形图
5.14.5正负值棒棒糖图
5.14.6金字塔图
5.15patchwork包介绍
5.16绘图相关的其他包介绍
第6章数据可视化分析示例
6.1销售数据分析
6.1.1日均销售研究
6.1.2销售结构研究
6.2库存结构分析
6.3中国上市公司分析
6.3.1数据获取及清洗
6.3.2上市公司数量概况
6.3.3上市公司收入概况
附录Armarkdown及data.table包
A.1rmarkdown介绍
A.2data.table包介绍