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众包学习

众包学习

  • 字数: 360000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 张静,盛胜利,吴信东
  • 出版日期: 2023-11-01
  • 商品条码: 9787030767448
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 288
  • 出版年份: 2023
定价:¥150 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面,本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向,分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面,本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面,本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。
本书适合高等院校智能科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、网络空间安全等专业高年级本科生和研究生,以及相关领域研究人员和工程技术人员阅读与参考。
目录
“新一代人工智能创新平台建设及其关键技术丛书”序
前言
部分通用符号和约定
第1章众包概述1
1.1众包的起源与发展1
1.1.1从外包到众包1
1.1.2集众人之智慧2
1.1.3众包的形式2
1.2数据众包3
1.2.1数据众包的典型应用3
1.2.2数据众包的工作流程3
1.2.3数据众包面临的挑战性问题4
1.3众包系统5
1.3.1几个典型的众包系统5
1.3.2众包系统分类8
1.3.3众包系统性能评价11
1.3.4众包系统技术概览12
1.4本章小结13
第2章众包技术的研究方向14
2.1引言14
2.2众包质量控制14
2.2.1质量模型14
2.2.2数据质量17
2.2.3任务质量18
2.2.4参与者质量19
2.2.5质量评估21
2.2.6质量保证22
2.3众包任务设计25
2.3.1任务组合25
……

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