大数据分析(Power BI版)--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本书紧跟时代发展，响应专业改革，在新专业目录调整下和在新商科大背景下，将行业大数据应用贯穿始终。采用项目任务式设计，全面系统的介绍了Power BI工具在大数据采集、清洗、建模和可视化分析的全过程，使学习者能较容易的掌握大数据分析过程，能学后就可以立马对真实业务展开分析。与此同时，本书符合大数据与会计等商科专业技能竞赛、智能财税竞赛、财务大数据1+X证书考核中大数据可视化部分要求，对课证赛融通、提升商科专业学生大数据应用技能起到重要作用。

内容简介

本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100更易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动引领课程内容，理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用PowerBI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目最后设置了测验，以巩固本项目的知识技能。最后通过两个实战项目对PowerBI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

作者简介

本人任教于成都工业职业技术学院，担任电子商务专业带头人，硕士学位，副教授职称。2020年主持四川省高等职业技术研究中心课题“基于企业岗位标准的大数据积分制人才培养模式研究”。2020年参与教育部新商科智慧工厂教改项目。2020年参与中国职业技术教育学会项目“数字经济背景下产业学院产教城融合发展建设研究与实践——以跨境电商产业学院为例”。公开发表学术论文10余篇，核心期刊3篇，EI检索3篇。2019年主编教材《SQL Server 2016数据库应用教程》；2020年主编教材《Excel在数据管理与分析中的应用》；2021年主编教材《大数据基础与实务（商科版）》

项目一走近大数据分析/1
任务一认识大数据分析/2
任务二大数据分析流程/9
任务三大数据分析方法/14
任务四大数据分析工具/21
项目实训应用大数据分析工具/25
项目二获取数据/35
任务一获取文件数据/36
任务二获取数据库数据/40
项目实训批量获取网页数据/43
项目三清洗数据/51
任务一编辑和整理数据/52
任务二清理格式不规则数据/57
任务三行列数据操作/63
项目实训清洗电动车销量数据/82
项目四数据建模/91
任务一认识模型/92
任务二认识DAX/95
……

大数据分析(Power BI版)

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