移动终端界面智能设计理论与方法研究

通过学科交叉研究的方式，填平下一代移动终端界面智能界面实体交设计与开发过程中存在的技术与设计的鸿沟，通过设计学、心理学等用户研究理论指导人工智能 背景下设计模式的应用与技术实现方式。同时也基于设计特征，提出可量化的界面智能设计框架。通过研究用户在实际设计工作中的行为特点，建立智能辅助设计工具用户体 验心智模型，探索人机环境中的界面智能设计机制，以形成具有广泛指导意义的设计理 论与框架。

随着人机交互和人工智能领域研究和应用的不断发展，设计领域也逐渐走向智能化。如何用计算机代替手工生产，将设计人员从繁杂的重复劳动中解放出来，提高企业的生产效率，是现代化设计重点讨论的话题之一。本书以移动终端界面设计为对象，研究基于美学与设计规则约束的计算机自动辅助界面设计系统，提出了由元素层、理论层、需求层和表现层组成的层次化的界面智能设计框架。用户研究表明，该系统所自动产生的结果可以基本满足用户对界面设计的个性化需求，为设计人员解决了大规模个性化设计的难题，大幅度提高了界面设计的生产效率。同时，该系统也为计算设计领域的发展提供了新的思路。

徐千尧，2020年6月毕业于清华大学美术学院信息系博士。清华大学优秀博士毕业生，曾在美国斯坦福大学计算机系进行访问交流。现为清华大学未来实验室博后。研究方向：计算美学。

第1章绪论
1.1研究背景
1.2研究问题及意义
1.3研究方法
1.4小结

第2章国内外研究现状
2.1移动终端界面设计特征研究现状
2.2移动终端用户界面设计体验
2.3规则约束的界面智能设计方法
2.4智能设计应用
2.5小结

第3章移动终端界面设计特征与量化方法
3.1移动终端界面设计特征模型
3.1.1一致性特征
3.1.2交互性特征
3.1.3个性化特征
3.2交互性特征与量化方法
3.2.1交互性维度定义
3.2.2交互性特征量化
3.2.3特征量化方法
3.3特征量化实验
3.3.1实验设置
3.3.2特征量化实验过程
3.3.3数据处理与结果
3.4结果分析与讨论
3.5小结

第4章移动终端界面设计体验研究
4.1设计体验定性研究方法
4.1.1设计体验研究意义
4.1.2专题访谈流程
4.1.3专题数据分析
4.2设计示例搜索
4.2.1为用户界面设计提供灵感
4.2.2学习设计原理的案例研究
4.2.3市场竞品分析
4.2.4搜索行为和策略
4.3设计示例整理
4.3.1定位设计灵感
4.3.2未来用途分类
4.4设计示例利用
4.4.1构建设计空间
4.4.2促进设计生成
4.5不同设计阶段专家和新手之间的差异
4.6开发设计工具的机遇和挑战
4.7小结

第5章基于个性化特征的界面色彩分析与生成
5.1图像色彩风格特征量化
5.1.1图像色彩空间分析
5.1.2图像色彩风格聚类
5.1.3图像色彩风格特征量化
5.2智能界面色彩生成框架
5.2.1界面色彩一致性感知
5.2.2界面色彩和谐性匹配
5.3界面色彩功能性感知与评价
5.3.1实验设置
5.3.2实验过程
5.3.3实验结果分析
5.3.4实验结论
5.4小结

第6章规则约束的界面图像设计开发与应用
6.1图文混排图像的布局生成
6.1.1图文的布局分类
6.1.2多行文本布局
6.1.3文字排版要素
6.2主色引导的图像色彩匹配
6.2.1风格化特征感知
6.2.2图像色彩对比度特征调整
6.2.3图像色彩亮度特征调整
6.3基于感知特征的布局优化
6.4多分辨率的自动适配
6.4.1多分辨率适配方法
6.4.2对齐策略方法
6.4.3多分辨率适配的流程设计
6.4.4多分辨率适配的应用举例
6.5智能界面生成系统应用实例
6.6小结

第7章结论
参考文献
后记