制造业大数据的建模与分析--聚文网

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内容简介

本书针对当前我国制造业大数据分析的需求，归纳出制造业大数据分析的三个科学问题，即完备分析、质量保障和高效实时。本书围绕这三个核心的科学问题系统地介绍了制造业大数据分析模型、制造业大数据清洗技术、制造业大数据分析算法、制造业大数据分析支撑技术，以及面向制造业知识图谱的构建与应用等内容。
本书介绍的模型和算法是针对制造业大数据的特点和制造业大数据分析任务的特点而提出的，具备一定的通用性。本书可作为高等院校数据科学与大数据技术专业、智能制造专业本科生教材，也可作为计算机科学与技术等专业的研究生教材，还可作为科研机构在智能制造、大数据分析等方面的培训教材或参考书。

第1章绪论 1
1.1制造业大数据的定义与特征 1
1.2制造业大数据的应用现状 3
1.3大数据分析的基础研究现状 4
1.4制造业大数据分析技术路线 5
1.4.1制造业大数据分析模型研究的技术路线 5
1.4.2制造业大数据质量分析与清洗研究的技术路线 5
1.4.3制造业大数据分析算法研究的技术路线 6
1.4.4制造业大数据分析结果回馈研究的技术路线 7
1.5本书内容概述 8
1.5.1四个主要模块 9
1.5.2本书解决问题的意义和价值 9
第2章制造业大数据分析模型 11
2.1制造业大数据分析场景和分析模型需求 11
2.2制造业大数据自动分析系统 12
2.2.1制造业大数据自动分析系统的设计 13
2.2.2制造业大数据分析模型的实现 15
2.3面向应用的大数据分析模型 22
2.3.1多变量调优的 LSTM时间序列预测模型 22
2.3.2基于迁移学习的风功率预测模型 33
2.3.3基于迁移学习的风功率预测多模型集成方法 40
2.3.4基于神经网络的销量预测模型 50
……

制造业大数据的建模与分析

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