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基于半定量信息的复杂机电系统健康状态评估与预测

基于半定量信息的复杂机电系统健康状态评估与预测

  • 字数: 129000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 科学出版社
  • 作者: 张邦成,尹晓静,周志杰
  • 出版日期: 2023-11-01
  • 商品条码: 9787030769954
  • 版次: 1
  • 开本: B5
  • 页数: 104
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
复杂机电系统健康状态评估与预测具有重要的理论研究意义及工程应用价值。本书基于半定量信息 (包含定性知识和部分定量信息),开展一类具有小样本特征的复杂机电系统健康状态评估与预测建模方法研究,提出基于置信规则库理论的复杂机电系统健康状态评估与预测系列方法,为复杂机电系统的健康管理及很优维护提供决策依据。
本书可供人工智能、复杂系统建模、系统辨识等专业的研究生参考,也可供从事复杂机电系统故障预测、健康评估等相关专业的工程技术人员阅读。
目录
前言
第1章概述1
1.1复杂机电系统健康状态评估及预测的特点1
1.2复杂机电系统健康状态评估及预测方法分析2
1.3复杂机电系统健康状态评估及预测存在的主要问题13
1.4本书的结构安排15
第2章基于半定量信息的置信规则库模型17
2.1置信规则库的基本概念17
2.2置信规则库的推理18
2.3置信规则库的应用与发展20
2.4本章小结21
第3章基于置信规则库的复杂机电系统健康状态评估22
3.1引言22
3.2基于置信规则库的复杂机电系统健康状态评估模型23
3.3复杂机电系统健康特征量确定25
3.4仿真案例分析32
3.4.1置信规则库健康状态评估模型的建立32
3.4.2仿真分析33
3.4.3对比分析39
3.5本章小结42
第4章基于双层置信规则库的复杂机电系统健康状态预测43
4.1引言43
4.2基于双层置信规则库的复杂机电系统健康状态预测方法44
……

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