SAR图像去噪模型及算法--聚文网

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编辑推荐

系统介绍SAR图像去噪模型与算法，全面展现该领域的前沿知识不但介绍传统去噪模型与算法，而且还介绍深度学习去噪模型与算法全面、系统、深入地介绍遥感图像智能解析及其相关应用涉及的大部分去噪算法已经开源，有助于科研人员进一步学习

内容简介

本书全面介绍SAR图像去噪的基本概念、模型与算法，并对不同的模型进行分类，便于读者全面了解和学习该领域的一些前沿知识，以适应现代信息技术的发展。本书涉及的算法源代码向读者开放，这些代码可以帮助读者更加直观、深入地理解所学知识。
本书共分为10章，主要内容包括SAR成像基础、多尺度几何变换基础理论、稀疏表示及低秩矩阵重构理论、深度学习基础知识、基于Contourlet变换的SAR图像去噪、基于Shearlet变换的SAR图像去噪、基于稀疏表示和低秩矩阵分解的SAR图像去噪、基于深度学习的SAR图像去噪、基于移不变二维混合变换的机场雷达成像噪声抑制。
本书适合卫星遥感和计算机视觉等相关领域的研究人员、工程技术人员和算法爱好者阅读，也适合各大院校相关专业的本科生、研究生和教师作为教材和教学参考书。

第1章绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.2.1基于空域的去噪算法研究现状
1.2.2基于变换域的去噪算法研究现状
1.2.3基于深度学习的去噪算法研究现状
1.3本章小结
参考文献
第2章SAR成像基础
2.1基础知识
2.2SAR成像原理
2.3SAR去噪基础框架
2.4SAR图像去噪评价
2.4.1主观评价准则
2.4.2客观评价准则
……

SAR图像去噪模型及算法

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