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基于深度学习的深浅海水声信号分类识别技术

基于深度学习的深浅海水声信号分类识别技术

  • 字数: 155000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 冶金工业出版社
  • 作者: 王岩 等
  • 出版日期: 2023-10-01
  • 商品条码: 9787502495619
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 128
  • 出版年份: 2023
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精选
内容简介
本书详细介绍了如何利用深度学习方法处理水声通信中常见的时间衰落、信号长度变化以及多普勒效应等问题,以在深浅海多途干扰信道下实现高效准确的水声通信信号自动识别。
本书可供水声通信领域的工程技术人员和科研人员阅读,也可供高等院校相关专业的师生参考。
目录
1绪论
1.1概述
1.2国内外研究现状
1.2.1LB识别法
1.2.2FB识别法
1.2.3基于深度学习的调制识别方法
1.3主要内容
1.4本书结构安排
2理论基础
2.1水声信道特征
2.1.1浅海水声信道特征
2.1.2深海水声信道特征
2.1.3深浅海水声信道影响通信的因素分析
2.2水声通信特性
2.2.1时间衰落模型
……

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