ChatGPT风暴 大语言模型、生成式AI与AIGC颠覆创新范式

本书是一部揭示ChatGPT与AIGC的背后真相及未来发展趋势的重要著作。首先，本书全景式展现了ChatGPT背后的创造者群像，揭示了创新、创造和创业的成功之路。其次，本书系统回顾了AIGC发展过程中的重要里程碑，从早期的神经网络到深度学习技术，再到大语言模型的突破，全面展示了这一领域的进展和创新。再次，本书聚焦剖析了ChatGPT的技术渊源、技术架构、进化之路、商业模式及未来发展趋势。从次，本书将关于ChatGPT的讨论扩大到AIGC领域，深刻分析了AIGC的生产力革命内涵。然后，本书深入探讨了ChatGPT及AIGC对搜索引擎、人类知识体系、行业数字化转型的影响，引导读者深入思考技术变革与社会发展的相互影响。最后，本书全面分析了ChatGPT与AIGC的快速发展给中国带来的机遇。
无论您是人工智能领域的科技工作者，还是其他领域的普通读者，本书都致力于为您提供洞察ChatGPT及AIGC的全新视角，帮助您理解现象背后的基本原理，洞悉产业发展潜力，抓住创新、创造和创业的机遇。

杨青峰，博士，信息系统项目管理师，高级工程师。杨青峰先生是知名的数字化转型与数字经济研究专家，凭借积聚多年的理论研究和实践经验，先后曾独立撰写并出版《元宇宙大革命》《新工业思维（第二版）》《智能爆发：新工业革命与新产品创造浪潮》《智变：新工业思维》《智慧的维度：工业4.0时代的智慧制造》《信息化2.0+：云计算时代的信息化体系》《业务高管信息化领导力的16项修炼》等八部畅销著作。

第一章盗火者还是玩火者？1
1．创造者群像2
埃隆·马斯克3
山姆·阿尔特曼6
格雷格·布洛克曼9
伊利亚·苏茨克维尔11
约翰·舒尔曼12
沃伊切赫·扎伦巴14
2．退学创业――成功之路？15
反复重演的故事15
走适合自己的路17
3．OpenAI养成记19
信仰和使命20
初创期24
“利润上限”公司26
轰动世界27
“人民公敌”？31
4．风暴有多强33
5．英雄创造时代36
第二章深度学习崛起38
1．人工智能梦想之路38
符号主义开局（1956―1967年）39
专家系统繁荣一时（1968―1985年）41
神经网络的复兴（1986―2005年）43
深度学习的胜利（2006―2021年）46
走向通用人工智能（2022―2038年）49
2．深度学习是机器学习的一个分支50
监督学习51
无监督学习51
半监督学习51
强化学习52
迁移学习53
深度学习54
3．感知机如何进化为深度学习54
神经元与感知机54
前馈神经网络56
反馈神经网络59
反向传播算法60
卷积神经网络62
循环神经网络64
4．一些重要的深度学习算法模型67
深度信念网络68
生成对抗网络70
深度强化学习71
5．阿尔法狗的价值及其进化73
阿尔法狗横空出世74
向自主学习进化75
6．笼罩在深度学习头上的乌云77
第三章大语言模型79
1．大语言模型――自然语言处理的前沿80
什么是自然语言处理80
自然语言处理的发展历程81
大语言模型――超越自然语言处理85
2．算力爆炸86
不同类型的算力87
全球算力爆炸87
大语言模型与算力爆炸88
3．海量数据89
大语言模型需要海量数据89
数据收集与预处理90
数据隐私、数据安全和数据偏差92
4．典型大语言模型92
LLaMA93
PaLM295
LaMDA96
Claude96
Chinchilla97
Gopher97
BLOOM98
5．大语言模型战胜了小语言模型？98
6．大语言模型的弊端101
第四章为什么是ChatGPT103
1．关键里程碑――Transformer103
总体架构104
注意力机制105
位置编码108
前馈网络109
残差连接与层归一化109
2．GPT系列的持续进化110
GPT-1110
GPT-2112
GPT-3112
InstructGPT114
ChatGPT115
GPT-4117
3．ChatGPT商业化的五种模式119
与微软的深度捆绑120
API121
订阅模式121
模型多元化121
应用商店122
4．通用人工智能的早期版本？123
5．未来前进的方向125
第五章机器生成内容――AIGC128
1．生成式AI与AIGC129
生成式AI129
全面理解AIGC133
2．没有什么不能生成135
文本生成135
图像生成140
视频生成143
音乐生成145
代码生成147
3．AIGC的实质是生产力革命150
生产力革命151
人人都是创造者153
第六章生成性与涌现155
1．复杂经济学156
复杂性科学156
复杂经济学的基本观点157
经济活动中的涌现158
2．平台生态158
平台生态是什么158
平台生态中的生成性159
平台生态中的涌现160
3．生成性161
4．知识涌现162
5．涌现能力的临界值164
第七章搜索引擎的黄昏166
1．信息爆炸的逆转167
为何重要167
如何工作169
2．美好时光171
3．“巨人”间的平庸竞争174
4．危机确实迫在眉睫175
5．替代还是升级？177
第八章知识的危机179
1．什么是知识180
2．显性知识与隐性知识185
3．人类的知识是如何进步的188
4．知识爆炸190
5．污染还是净化？192
6．“无用”的知识分子？194
第九章元宇宙和AIGC双重驱动数字化转型198
1．元宇宙――空间革命与规则重构199
2．无处不在的AIGC与效率革命202
3．双重驱动的行业变革204
教育204
工业208
传媒212
文旅217
医学219
第十章挑战与中国机遇224
1．新的“卡脖子”？225
2．中国的机遇226
3．中国数字产业界的集体行动228
4．低端版本还是超越？231
参考文献233