Python电商数据分析实战微课版--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.本书秉持理论与实践相结合的理念，讲解以物流数据、网店运营数据、销售数据、客服数据、客户数据、市场数据、产品数据等核心数据的采集、处理、分析及可视化。 2.本书以业务流程为主线，采用数据分析的相关技术方法，并结合场景应用，将理论与实践融合。案例均来源于真实的行业数据，并提供大量的案例及完备的数据资源。 3.配备微课视频及丰富的教学资源。

内容简介

本书在内容上既突出了数据分析的基本理论和基本方法，又考虑到了高等院校电商数据分析人才
的培养目标和教学需求，力求贴合电子商务数据分析相关课程的教学要求。
全书分3篇，共12章。第一篇理论基础包含第1章，内容为电商数据分析导论；第二篇专业方法
包含第2章~第4章，内容为数据分析方法论、数据采集方法、数据清洗方法；第三篇应用场景包含第5章~第12章，内容为运营与数据平台、运营诊断与复盘、宏观市场分析、市场细分及竞争分析、流量运营分析、产品运营分析、消费者运营分析、商务数据报告撰写与商业分析案例。
本书既可作为高等院校电子商务、商务数据分析与应用、大数据应用与管理等专业相关课程的教
材，也可作为电子商务数据分析相关工作的从业人员及报考商务数据分析相关资格考试人员的参考书。

作者简介

陈海城多所院校的创业实践讲师及创业导师，数据分析专家，10年电商行业从业经验，代表畅销书：《Python3爬虫、数据清洗与可视化实战》《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。

第一篇理论基础
第1章电商数据分析导论
1.1 认知数据分析 2
1.1.1 数据分析的概念 2
1.1.2 数据分析的作用 3
1.1.3 数据分析的标准流程 4
1.2 电商数据分析的推荐知识和工具 6
1.2.1 数学和统计学 7
1.2.2 运筹学 7
1.2.3 数据分析方法论 7
1.2.4 数据分析工具 8
1.2.5 电商数据指标体系 9
1.3 数据分析在电商中的应用 9
1.3.1 数据诊断 10
1.3.2 数据复盘 10
1.3.3 市场分析 10
1.3.4 竞争分析 10
……

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