Python数据分析与挖掘--聚文网

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内容简介

本书为高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材，是人工智能与大数据技术系列教材之一。本书分为基础篇、实战篇和提高篇。基础篇设置两个学习项目，通过基于数据分析与挖掘岗位工作的模拟操作，帮助学生掌握基础知识与技能；实战篇通过5个数据挖掘项目分别讲授分类、预测、聚类、关联规则、时间序列5类数据挖掘算法，培养学生应用数据分析与挖掘技术解决实际问题的能力；提高篇采用深度学习技术路线，围绕一个综合性数据挖掘项目案例展开，培养学生运用深度学习技术完成较为复杂的数据分析与挖掘的能力。
本书配有微课视频、PPT课件、源代码等丰富的数字化学习资源，与本书配套的数字课程“Python数据分析与挖掘”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可登录平台在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。
本书可作为高等职业院校人工智能技术应用、大数据技术等专业Python数据分析类课程的教材，也可作为Python数据分析与挖掘技术学习者的自学参考书。

基础篇
项目1数据分析与挖掘基础知识
学习目标
1-1数据挖掘技术的产生与发展
1-2数据挖掘研究的理论基础
1-3数据分析与挖掘应用行业
1-4数据分析与挖掘工具
学习评价
项目2数据分析与挖掘技术
学习目标
2-1数据挖掘工作流程
2-2数据采样
2-3数据探索及分析
2-4数据预处理
2-5模型及模型训练
2-6模型评估及参数调优
2-7模型应用
学习评价
……

Python数据分析与挖掘

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