基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期跟踪与引导研究--聚文网

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内容简介

通胀预期管理是宏观调控的基础，对公众通胀预期进行量化跟踪是实现有效预期管理的前提，而互联网络大数据分析技术正是实现工作通胀预期量化和预期管理研究的新途径。
《基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期跟踪与引导研究》构建了基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期形成模型和公众通胀预期量化指数，对我国公众通胀预期形成与预期引导过程中的影响因素、与宏观经济波动和货币政策实施的相关性等进行实证分析，以期为我国货币当局优化公众通胀预期引导、提升货币政策实施效果、完善宏观经济治理提供有益借鉴。

作者简介

涂奔，1980年出生，湖北荆州人，讲师，博士。2020年毕业于武汉大学信息管理学院电子商务专业获得管理学博士学位，现就职于长江大学经济与管理学院。主要研究方向为信息经济、大数据金融和物流信息管理。在《财贸研究》、《财经论丛》、《情报理论与实践》等期刊上发表专著9篇。参与国家自然科学基金项目3项，教育部人文社会科学重点研究基地重大项目1项，参编教材1部。

第一章绪论
第一节研究背景、目的及意义
第二节通胀预期基础理论、国内外研究现状及文献综述
第三节研究框架、方法与创新点
第二章基于网络信息获取的公众通胀预期适应性学习形成机制
第一节适应性学习下的公众通胀预期形成简化模型
第二节基于网络信息获取的公众通胀预期形成机制
第三节公众与货币当局在通胀预期形成过程中的互动关系
第四节本章小结
第三章预期引导影响因素的理论分析
第一节信息获取和信息披露对预期引导的影响
第二节信息博弈对预期引导的影响
第三节货币政策不确定性对预期引导的影响
第四节本章小结
第四章基于网络信息搜索的公众通胀预期及预期引导量化研究
第一节国内外通胀预期量化方法
第二节基于网络信息搜索的公众通胀预期指数的构建
第三节货币当局信息披露的量化
第四节本章小结
第五章我国公众通胀预期影响宏观经济波动的量化分析
第一节基于SVAR模型的公众通胀预期形成与引导的实证分析
第二节基于FAVAR模型的货币政策效果测度
第三节公众通胀预期对货币政策下产出和通胀的影响
第四节本章小结
第六章我国公众通胀预期引导过程中的非线性效应检验
第一节货币政策不确定性在模型中的引入
第二节公众通胀预期引导过程中非线性效应的实证检验
第三节非线性效应实证结果
第四节本章小结
第七章总结与建议
第一节主要结论
第二节政策建议
第三节研究局限及展望
附录1 百度搜索关键词公因子方差比
附录2 百度搜索指数公因子旋转矩阵
附录3 FAVAR模型引入宏观经济变量划分情况一览
参考文献
后记

基于网络信息搜索大数据的公众通胀预期跟踪与引导研究

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