数字信号处理

本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、分析方法、基本算法与实现及其在工程中的综合应用，共9章，内容包括绪论、离散时间信号与系统分析、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、数字滤波器的基本结构及典型滤波器、IIR 数字滤波器的设计、FIR 数字滤波器的设计、信号的抽样与量化误差、数字信号处理在工程中的应用。本书可作为高等学校电子信息类相关专业数字信号处理课程的教材，也可作为相关专业研究生和工程技术人员的参考用书。

第1章 绪论
1.1 数字信号处理学科内容及应用领域
1.2 数字信号处理的发展历程
1.3 数字信号处理的基本概念
1.4 数字信号处理的内容结构
第2章 离散时间信号与系统分析
2.1 离散时间信号及运算
2.1.1 典型序列
2.1.2 序列的基本运算
2.1.3 线性卷积和与线性相关
2.2 离散时间系统的时域分析
2.2.1 系统的时域表示与求解
2.2.2 系统的单位脉冲响应
2.2.3 系统性质
2.3 Z变换
2.3.1 Z变换的定义
2.3.2 Z变换的收敛域
2.3.3 常用序列的Z变换
2.3.4 Z反变换
2.3.5 Z变换的性质与定理
2.4 序列傅里叶变换
2.4.1 非周期序列傅里叶变换
2.4.2 序列傅里叶变换的性质与定理
2.4.3 常用序列的傅里叶变换
2.4.4 Z变换与序列傅里叶变换的关系
2.5 离散时间系统的变换域分析
2.5.1 系统函数
2.5.2 频率响应
2.5.3 离散时间系统的零极点分析
习题
第3章 离散傅里叶变换
3.1 离散傅里叶级数
3.1.1 离散傅里叶级数的定义
3.1.2 离散傅里叶级数的性质
3.2 有限长序列的基本运算
3.2.1 周期延拓与主值序列
3.2.2 循环移位
3.2.3 循环卷积
3.2.4 序列的共轭对称分解
3.3 离散傅里叶变换及其性质
3.3.1 四种傅里叶变换的内在联系
3.3.2 离散傅里叶变换的定义
3.3.3 离散傅里叶变换的基本性质
3.3.4 循环卷积定理与循环相关定理
3.4 频域抽样理论
3.4.1 频域抽样不失真的条件
3.4.2 频域抽样的恢复
3.4.3 几种频率的关系
3.5 基于DFT的频谱分析技术
3.5.1 基于DFT的连续非周期信号频谱分析
3.5.2 基于DFT频谱分析的问题及其解决方法
3.5.3 频率分辨率
习题
第4章 快速傅里叶变换
4.1 DFT的运算量及减少措施
4.2 按时间抽取的基-2FFT算法
4.2.1 算法的原理
4.2.2 算法运算量分析
4.2.3 算法特点分析
4.2.4 按时间抽取的其他形式流图
4.3 按频率抽取的基-2FFT算法
4.3.1 算法的原理
4.3.2 算法特点分析
4.3.3 按时间抽取法与按频率抽取法的比较
4.4 基-2FFT算法的实现
4.5 FFT算法的典型应用
4.5.1 快速傅里叶反变换
4.5.2 实数序列的FFT算法
4.5.3 基于FFT的线性卷积与线性相关快速算法
习题
第5章 数字滤波器的基本结构及典型滤波器
5.1 数字滤波器结构的表示方法
5.2 IIR数字滤波器的结构
5.2.1 直接型
5.2.2 直接型
5.2.3 级联型
5.2.4 并联型
5.3 FIR数字滤波器的结构
5.3.1 直接型
5.3.2 级联型
5.3.3 快速卷积型
5.3.4 频率抽样型
5.4 格型滤波器的结构
5.4.1 全零点格型滤波器
5.4.2 全极点格型滤波器
5.4.3 零极点格型滤波器
5.5 几种特殊IIR数字滤波器
5.5.1 全通滤波器
5.5.2 最小相位滤波器
5.5.3 特殊零极点二阶滤波器
5.6 简单整系数FIR数字滤波器
5.6.1 均值滤波器
5.6.2 平滑滤波器
5.6.3 零极点相消滤波器
习题
第6章 IIR数字滤波器的设计
6.1 滤波器的设计基础
6.1.1 模拟滤波器与数字滤波器
6.1.2 滤波器的分类
6.1.3 滤波器的技术指标
6.1.4 滤波器的设计步骤
6.2 模拟低通滤波器的设计
6.2.1 由幅度平方函数来确定系统函数
6.2.2 巴特沃思模拟低通滤波器的设计
6.2.3 切比雪夫模拟低通滤波器的设计
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