设计实验与数据分析 基于SPSS

本书基于SPSS28，详细讲解实验研究的过程和难点，包括如何设计实验、如何根据实验类型和数据类型选择合适的数据分析方法、如何理解并汇报数据分析的结果等。在介绍每种数据分析方法时，本书还提供已公开发表的国际权威论文作为应用案例，同时提供常用数据分析方法检索表，方便研究人员查询、使用。此外，为了更全面地分析数据，本书还增加了效应量等统计量的介绍。本书不仅适合设计学、心理学、医学等领域的研究人员查询、使用，也适合作为相关领域的教材使用。

第1章
绪论001
1.1实验研究001
1.2实验研究中的数据005
1.2.1连续型数据与分类型数据005
1.2.2自变量、因变量与控制变量006
1.3分析方法检索表007
参考文献009
第2章
描述性统计分析010
2.1SPSS的基本操作010
2.1.1手动新建数据文件012
2.1.2导入外部数据文件015
2.2了解数据―频率分析、探索分析016
2.2.1描述数据的指标016
2.2.2在SPSS中进行描述性统计分析017
2.3整理数据026
2.3.1异常值的处理027
2.3.2多选题的处理029
第3章
差异性分析Ⅰ―在一个连续型指标上033
3.1一个样本组与一个常数之间的差异性034
3.2两个独立样本组之间的差异性038
3.2.1参数检验方法038
3.2.2非参数检验方法045
3.3两个配对样本组之间的差异性047
3.3.1参数检验方法047
3.3.2非参数检验方法050
3.4三个或更多独立样本组之间的差异性052
3.4.1参数检验方法053
3.4.2非参数检验方法060
3.5三个或更多配对样本组之间的差异性064
3.5.1参数检验方法064
3.5.2非参数检验方法069
3.6有多个分类型自变量的差异性分析072
3.6.1组间实验073
3.6.2组内实验084
3.6.3混合实验090
3.7有协变量的差异性分析096
参考文献101
第4章
差异性分析Ⅱ――在一个分类型指标上103
4.1在二分类型指标上的差异104
4.1.1两个独立样本组104
4.1.2两个配对样本组109
4.1.3三个或更多独立样本组111
4.1.4三个或更多配对样本组119
4.2在无序多分类型指标上的差异125
4.2.1两个独立样本组125
4.2.2三个或更多独立样本组128
参考文献131
第5章
差异性分析Ⅲ――在多个连续型指标上132
5.1只有一个自变量133
5.2有两个或多个自变量141
参考文献147
第6章
相关性分析――相关系数与回归148
6.1相关程度的度量――相关系数148
6.1.1Pearson相关系数149
6.1.2Spearman相关系数与Kendall相关系数151
6.1.3偏相关分析155
6.2连续型自变量与连续型因变量之间的相关分析157
6.2.1只有一个连续型自变量的线性关系157
6.2.2只有一个连续型自变量的曲线关系160
6.2.3有多个自变量（包含连续型自变量）的线性关系163
6.3不限类型自变量与分类型因变量之间的相关分析167
6.3.1因变量为二分类型167
6.3.2因变量为无序多分类型175
6.3.3因变量为有序多分类型179
参考文献181
第7章
降维及量表的信度效度检验183
7.1降维的使用场合184
7.2因子分析186
7.3量表的结构效度检验192
7.4量表的信度检验195
参考文献198
第8章
聚类199
8.1系统聚类200
8.2K-均值聚类206
8.3二阶聚类208
参考文献212