智能生产车间协同调度——网络化制造环境--聚文网

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内容简介

本书共分8章，主要内容包括网络化制造概论、车间调度集成优化相关理论、双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题建模、多目标启发式算法求解、滤波波束搜索算法设计、多目标置换智能车间调度、云制造模式下智能车间调度模型、面向云制造的跨企业智能车间协同制造调度。本书可供从事网络化制造及生产运营管理技术研究和开发的工程技术人员阅读，也可供高等院校管理科学与工程、工业工程、物流工程和工程管理等专业的师生学习与参考。

1 网络化制造概论
1.1 网络化制造的基本概念
1.2 网络化制造的基本内涵
1.3 网络化制造系统的结构和功能
1.4 网络化制造资源集成
1.5 网络化制造的关键技术
1.6 网络化制造的研究现状及发展趋势
1.7 网络化集成制造系统
2 车间调度集成优化相关理论
2.1 多目标优化问题
2.2 传统柔性作业车间调度问题
2.3 双资源约束下柔性作业车间调度问题
2.4 工艺规划中的关键柔性
2.5 现有多目标优化算法
2.6 解集对比的常用指标
3 双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题建模
3.1 AND-OR节点图
3.2 双资源约束下协同优化建模
4 多目标启发式算法求解
4.1 双资源约束下工艺规划与车间调度集成优化问题编码
4.2 多目标入侵肿瘤生长优化算法
4.3 多目标回溯搜索算法
4.4 数值实例测试
4.5 案例描述
4.6 调度方案
5 滤波波束搜索算法设计
5.1 滤波波束搜索算法的产生和发展
5.2 滤波波束搜索算法的算法流程
5.3 滤波波束搜索算法实例分析
6 多目标置换智能车间调度
6.1 问题描述和模型构建
6.2 仿真实验
7 云制造模式下智能车间调度模型
7.1 云制造相关理论
7.2 协同制造
7.3 烟花算法
7.4 天牛须搜索算法
7.5 问题描述
7.6 模型约束
7.7 模型求解
7.8 实验仿真与结果分析
8 面向云制造的跨企业智能车间协同制造调度
8.1 跨企业智能车间协同制造调度模型描述
8.2 目标函数
8.3 约束模型
8.4 模型求解
8.5 模拟实验
8.6 实例验证
8.7 结果分析
参考文献

智能生产车间协同调度——网络化制造环境

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