战争何以科学——战争复杂性与智能、兵棋及体系问题研究

本书的重点是如何理解战争复杂性及其应用，内容涉及战争科学研究方法，复杂性科学思想与思维方法，以及战争复杂性与认知建模、智能决策、体系能力、指挥控制、作战规划、兵棋推演、智能化作战、科学管理等具体问题研究，同时讨论军事元宇宙等新课题。本书可供从事军事科学、社会科学、科技哲学、国防科技、系统工程、管理科学、政治理论等领域研究，或对此感兴趣的领导干部、研究人员、教师、学生和军事爱好者阅读参考。

前言
第1章 战争何以科学——如何理解战争研究的“科学”问题 1
1.1 从过去的几场战争谈起 1
1.2 战争研究应该采用科学方法吗 4
1.3 战争研究应该采用什么科学方法 30
1.4 思维模式变了，我们怎么办 45
第2章 复杂性科学思想与思维方法——理解战争的科学基础，应对复杂且不确定的未来 47
2.1 为什么需要科学的思维方法 47
2.2 复杂性科学思想与战争复杂系统 53
2.3 战争复杂系统的三个主要性质 63
2.4 如何应对复杂且不确定的未来 85
2.5 复杂性科学思想是一场认知革命 109
第3章 《战争科学论》释疑——音频大师课的讨论与答疑 112
3.1 为什么需要科学的思维方法 112
3.2 复杂系统与复杂性科学思想 118
3.3 复杂性科学新方法 126
3.4 信息化战争的科学思维 135
3.5 复杂性科学思想与战争研究 147
3.6 从科学思维到科学方法 154
3.7 课程结束时说的几句话 161
第4章 认知建模与复杂系统研究——是理解和管理战争复杂系统的新途径吗 166
4.1 问题的提出 166
4.2 关于认知建模的几个问题 174
4.3 小结 191
第5章 复杂性就是一种武器——“决策中心战”与认知复杂性难题 192
5.1 创造复杂 192
5.2 理解复杂 197
5.3 应对复杂 204
5.4 小结 206
第6章 复杂性怎样成为武器——从近几场战争看指挥控制变革的趋势 208
6.1 理解战争复杂性 210
6.2 复杂性怎样成为武器 213
6.3 复杂性武器的应对 218
6.4 小结 222
第7章 决策智能问题探讨——从游戏博弈到作战指挥还有多远 224
7.1 从美军决策中心战说起 224
7.2 决策智能研究的若干问题 227
7.3 小结 256
第8章 态势智能认知的问题与探索——AlphaGo的启示与我们的实践 258
8.1 态势智能认知问题 258
8.2 态势智能认知的基本理念 264
8.3 态势智能认知的基本方法与探索 270
8.4 未来的挑战与发展趋势 277
第9章 指挥信息系统的智能化挑战——从“深绿”到“阿尔法狗”的探索与思考 279
9.1 “深绿”想做什么 280
9.2 “深绿”能不能实现 282
9.3 从AlphaGo看到的机遇 287
9.4 深度学习方法的进展 289
9.5 指挥信息系统的智能化趋势 294
9.6 小结 297
第10章 关于作战规划系统的几个问题——定位、重心和突破口在哪里 299
10.1 作战规划的定位 299
10.2 作战规划的过程 302
10.3 作战规划的执行 305
10.4 作战能力的评估 309
10.5 作战规划的评估 313
10.6 小结 317
第11章 复杂系统视角下的兵棋推演——管理和应对战争的不确定性 319
11.1 不确定性：准备战争的优选挑战 320
11.2 兵棋推演：应对不确定性的工具 321
11.3 典型案例分析：Title X 324
11.4 小结 326
第12章 智能化兵棋系统——兵棋系统升级换代，需要改变的是什么 328
12.1 战争模拟简史 328
12.2 “认知”建模难题 331
12.3 智能化兵棋系统设计问题 338
12.4 小结 343
第13章 智能化作战：概念与问题——理解和迎接即将到来的挑战 345
13.1 问题的相关背景 345
13.2 值得关注的几个问题 350
13.3 小结 367
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