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人工智能在新能源发电系统中的应用

人工智能在新能源发电系统中的应用

  • 字数: 632000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 中国电力出版社
  • 作者: 杨博,余涛,孙立明
  • 出版日期: 2023-09-01
  • 商品条码: 9787519872755
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 420
  • 出版年份: 2023
定价:¥116 销售价:登录后查看价格  ¥{{selectedSku?.salePrice}} 
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精选
内容简介
本书主要围绕人工智能在新能源发电系统中的应用展开,共9章。包括新能源发电系统概述、人工智能算法概述、人工智能在新能源发电系统功率预测中的应用、人工智能在新能源发电系统很优规划中的应用、人工智能在新能源发电系统参数识别中的应用、人工智能在新能源发电系统很优重构中的应用、人工智能在新能源发电系统优选功率点跟踪中的应用、人工智能在新能源发电系统控制器调参中的应用、人工智能在新能源发电系统参与电网调频和调压中的应用。并结合算例对多种人工智能算法进行了深入分析、讲解,内容准确,表达严谨。本书可为相关专业的教师、本科生、研究生以及科研工作者开展相关研究工作提供参考,推动相关方向的工程应用研究和工程性人才培养。
目录
序言1
序言2
前言
本书专有名词缩写一览表
第1章新能源发电系统概述
1.1新能源发电系统技术
1.2储能系统技术
第2章人工智能算法概述
2.1启发式算法
2.2神经网络算法.
2.3强化学习算法
第3章人工智能在新能源发电系统功率预测中的应用
3.1概述
3.2基于LCASO算法优化BP神经网络预测模型
3.3风光发电系统数据预处理
3.4基于经典算法优化BP神经网络的风光发电系统功率预测
3.5基于LCASO-BP神经网络的风光发电系统功率预测
第4章人工智能在新能源发电系统很优规划中的应用·
4.1概述
4.2新能源发电系统选址定容
4.3储能系统选址定容
第5章人工智能在新能源发电系统参数识别中的应用
5.1概述
5.2基于孔雀优化算法的光伏电池参数辨识
5.3基于人工生态系统优化算法-蝠鳞觅食优化算法的固体氧化物燃料电池参数辨识
5.4基于极限学习机的质子交换膜燃料电池参数辨识
第6章人工智能在新能源发电系统很优重构中的应用
6.1概述
6.2基于改进蛭蟒算法的光伏系统重构方法
6.3基于秃鹰搜索算法的光伏系统重构方法
6.4基于改进免疫遗传算法的温差发电系统重构方法
6.5基于改进合作搜索算法的模块化温差发电系统重构方法
第7章人工智能在新能源发电系统优选功率点跟踪中的应用
7.1概述
7.2基于集体智慧的光伏系统优选功率跟踪
7.3基于模因强化学习的光伏系统优选功率跟踪
7.4基于集体智慧算法的集中式温差发电系统优选功率点跟踪
7.5基于贪婪神经网络的集中式温差发电系统优选功率点跟踪
第8章人工智能在新能源发电系统控制器调参中的应用
8.1概述
8.2永磁同步发电机系统控制器调参
8.3双馈感应发电机系统控制器调参
8.4风机接入的多机电力系统控制器调参
8.5储能系统非线性控制器调参
第9章人工智能在新能源发电系统参与电网调频和调压中的应用
9.1概述
9.2人工智能在新能源发电系统参与电网调频中的应用
9.3人工智能在新能源发电系统参与电网调压中的应用
参考文献
后记

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