大数据计算方法基础——从静态数据到动态数据

字数: 250000
装帧: 平装
出版社: 高等教育出版社
出版日期: 2023-10-01
商品条码: 9787040601428
版次: 1
开本: 16开
页数: 372
出版年份: 2023

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内容简介

本书研究大数据计算的基础方法，重点讲述静态大数据和动态大数据的计算方法，静态大数据可以采用并行的方法来提高求解速度，而动态大数据则可以采用概率近似正确计算的方法来提高响应速度。
全书着重讲述了静态大数据并行计算相关理论（详见第二章）、动态大数据与概率近似正确计算方法（详见第三章）以及大数据的样本复杂性理论和样本价值（详见第四章），针对动态数据和静态数据的差异，各部分均进行了细致讨论。为了便于阅读和学习，提供了预备基础知识（详见第一章），并对常用的数据集和数据计算平台进行了介绍（详见第五章）。
本书框架清晰，内容翔实，对于一些经典问题给出了详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能计算相关工作的科技人员阅读参考。

第一章大数据计算基本数学知识
1.1概率统计基础
1.1.1有关数据的统计学
1.1.2多元分析基础
1.1.3数据的概率统计分布
1.2抽样方法
1.2.1依分布采样
1.2.2重要性采样
1.2.3重要性重采样
1.2.4吉布斯采样
1.2.5辛普森采样
1.3大数据计算重要定理
1.3.1四个重要不等式
1.3.2贝叶斯定理
1.3.3大数定律和中心极限定理
……